Bagaimanakah saya boleh Mendapatkan Indeks Nilai Maksimum atau Minimum dalam Senarai Menggunakan Python?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-29 18:36:02
asal
916 orang telah melayarinya

How can I Get the Index of the Maximum or Minimum Value in a List Using Python?

Mencari Indeks Item Maksimum atau Minimum Menggunakan max()/min() pada Senarai

Apabila melaksanakan algoritma minimax, ia menjadi perlu untuk menentukan indeks nilai maksimum atau minimum yang diperoleh daripada fungsi max() atau min(). Walau bagaimanapun, fungsi ini hanya mengembalikan nilai itu sendiri.

Untuk mendapatkan semula indeks, seseorang boleh menggunakan teknik berikut:

<code class="python">values = [3, 6, 1, 5]
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)</code>
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini berulang melalui indeks senarai nilai, menggunakan Kaedah getitem untuk membandingkan setiap elemen dengan nilai minimum calon. Pembolehubah index_min menangkap indeks nilai minimum sebenar.

Sebagai alternatif, untuk menangani tatasusunan NumPy:

<code class="python">import numpy as np
values = np.array([3, 6, 1, 5])
index_min = np.argmin(values)</code>
Salin selepas log masuk

Menggunakan NumPy menawarkan faedah prestasi, terutamanya untuk senarai atau tatasusunan yang lebih besar, disebabkan oleh rutinnya yang dioptimumkan. Walau bagaimanapun, ia memerlukan import tambahan dan mungkin dikenakan kos salinan memori jika input ialah senarai Python tulen.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Mendapatkan Indeks Nilai Maksimum atau Minimum dalam Senarai Menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!