Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Mengapa Pandas GroupBy.apply Nampak Mendua Baris Pertama?

Mengapa Pandas GroupBy.apply Nampak Mendua Baris Pertama?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-29 19:12:30
asal
674 orang telah melayarinya

Why Does Pandas GroupBy.apply Seem to Duplicate the First Row?

Pandas GroupBy.apply Duplikat Kumpulan Pertama: Memahami Gelagat

Apabila menggunakan fungsi groupby dalam Pandas, kaedah guna mungkin kelihatan menggunakan fungsi dua kali kepada yang pertama baris bingkai data. Tingkah laku ini, walaupun nampaknya tidak dijangka, adalah melalui reka bentuk.

Tujuan Aplikasi Berganda

Fungsi aplikasi perlu menentukan bentuk data yang akan digabungkan. Untuk mencapai matlamat ini, ia memanggil fungsi yang ditetapkan—dalam kes ini, semak—dua kali. Panggilan pertama membantu membuat kesimpulan bentuk output, manakala yang kedua melaksanakan operasi pada kumpulan.

Mengelakkan Kesan Berganda

Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh mengelakkan aplikasi berganda dengan menggunakan alternatif fungsi:

  • agregat: Memerlukan nilai pulangan sebagai statistik ringkasan, seperti min atau jumlah.
  • transformasi: Memerlukan nilai pulangan untuk mempunyai bentuk yang sama seperti kumpulan input.
  • penapis: Memerlukan nilai pulangan menjadi indeks boolean yang menunjukkan baris mana yang perlu disimpan.

Fungsi ini menguatkuasakan bentuk khusus untuk nilai pulangan, menghapuskan keperluan untuk aplikasi berganda.

Pertimbangan Kesan Sampingan

Jika fungsi yang anda gunakan tidak mempunyai kesan sampingan—iaitu, ia tidak mengubah suai bingkai data asal—maka aplikasi berganda mungkin tidak penting. Walau bagaimanapun, jika fungsi melakukan sebarang manipulasi data, aplikasi berganda pada baris pertama mungkin membawa kepada akibat yang tidak diingini.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pandas GroupBy.apply Nampak Mendua Baris Pertama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan