


Cara Saya Membina Apl Pencari Lirik Muzik dengan CopilotKit dan Next.js: Panduan Langkah demi Langkah
Helo, rakan pejuang sumber terbuka saya! Memandangkan musim Hacktoberfest semakin hampir, saya harap anda membuat kemajuan yang baik dengan sumbangan anda. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda bagaimana kami boleh menggunakan keupayaan AI Copilotkit untuk membangunkan apl web yang membolehkan pengguna mencari lirik lagu. Di bawah ialah teknologi utama yang akan kami gunakan untuk membina projek ini:
- Next.js: Rangka kerja React yang membolehkan pemaparan sebelah pelayan dan penjanaan tapak statik untuk membina aplikasi web yang pantas dan berskala.
- Tailwind CSS: Rangka kerja CSS yang mengutamakan utiliti untuk membina antara muka pengguna tersuai dengan pantas.
- UI Shadcn: Pustaka komponen UI sumber terbuka yang direka untuk aplikasi web moden.
- CopilotKit: Alat sumber terbuka yang memudahkan untuk menyepadukan Copilot sedia pengeluaran ke dalam sebarang aplikasi. Dengan CopilotKit, anda boleh melaksanakan chatbot AI tersuai dan ejen AI dengan lancar untuk meningkatkan kefungsian aplikasi anda.
Persediaan Projek
Pertama, kami akan mencipta apl Next.js baharu. (Pada masa menulis artikel ini, saya menggunakan Next.js 14)
npx create-next-app@latest
Pilih pilihan pilihan anda dan kemudian cd ke dalam projek anda dan pasang kebergantungan berikut:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
Pergi ke Groq Console, daftar untuk akaun baharu jika anda tidak mempunyai akaun dan kemudian dalam papan pemuka anda, jana kunci API
Sekarang dalam akar projek anda, buat fail .env.local dan tampal dalam kunci API anda dan parameter berikut seperti:
GROQ_API_KEY="groq api key" GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"
Sejuk!, sebelum kita mula mengerjakan projek, pasang pustaka ShadcnUI dengan cepat:
npm install npx shadcn@latest init
Pilih konfigurasi pilihan anda dan kemudian gunakan arahan di bawah untuk mendapatkan komponen Kad
npx shadcn@latest add card
Secara pilihan, anda juga boleh memasang pustaka ikon reaksi
npm install react-icons --save
Sekarang kita tidak mempunyai masalah itu, mari kita terjun ke dalam pembinaan projek
Membina Projek
Kami mula-mula akan bermula dengan bahagian hujung belakang apl kami. Di dalam folder aplikasi buat folder api. Di dalam folder api, cipta dua folder iaitu: tindakan dan copilotkit. Struktur folder anda sepatutnya kelihatan seperti ini:
├── apl
│ ├── api
│ │ ├── tindakan
│ │ └── copilotkit
Buat fail yang dipanggil lyric.ts di dalam folder tindakan. Salin kod di bawah:
"use server"; export async function fetchLyrics({ song, artist }: { song: string; artist: string }) { const URL = `https://api.lyrics.ovh/v1/${artist}/${song}`; // url to access the lyrics api try { const response = await fetch(URL); if (!response.ok) { throw new Error("Lyrics not found"); } const data = await response.json(); return data.lyrics || "Lyrics not found."; } catch (error) { console.error("Error fetching lyrics:", error); return "An error occurred while fetching lyrics."; } }
Buka folder copilotkit dan buat fail route.ts. Salin kod di bawah:
npx create-next-app@latest
Sekarang kami telah selesai dengan bahagian belakang apl kami. Untuk bahagian hadapan, buka folder komponen yang dibuat untuk kami dan buat fail yang dipanggil LyricFinder.tsx. Struktur folder anda sepatutnya kelihatan seperti ini:
├── komponen
│ ├── ui
│ ├── LyricFinder.tsx
Sekarang salin kod di bawah:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
Buka fail halaman dalam akar folder apl anda dan tampal kod di bawah:
GROQ_API_KEY="groq api key" GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"
Sweet! Kami telah selesai membina apl. Buka terminal anda dan mulakan pelayan pembangunan
npm install npx shadcn@latest init
Buka http://localhost:3000 dalam penyemak imbas anda untuk melihat apl.
Kesimpulan
Itu pembalut! Dalam tutorial ini, kami berjaya menggunakan CopilotKit untuk membina apl Music Lyric Finder, menunjukkan betapa mudahnya untuk menyepadukan AI ke dalam aplikasi kami.
Anda boleh melihat kod sumber lengkap dalam repo Github ini
Berikut ialah demo langsung projek di sini
Ada sebarang soalan? Tanya dalam komen
Selamat Menggoda!
Atas ialah kandungan terperinci Cara Saya Membina Apl Pencari Lirik Muzik dengan CopilotKit dan Next.js: Panduan Langkah demi Langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.
