


Cara Saya Membina Apl Pencari Lirik Muzik dengan CopilotKit dan Next.js: Panduan Langkah demi Langkah
Helo, rakan pejuang sumber terbuka saya! Memandangkan musim Hacktoberfest semakin hampir, saya harap anda membuat kemajuan yang baik dengan sumbangan anda. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda bagaimana kami boleh menggunakan keupayaan AI Copilotkit untuk membangunkan apl web yang membolehkan pengguna mencari lirik lagu. Di bawah ialah teknologi utama yang akan kami gunakan untuk membina projek ini:
- Next.js: Rangka kerja React yang membolehkan pemaparan sebelah pelayan dan penjanaan tapak statik untuk membina aplikasi web yang pantas dan berskala.
- Tailwind CSS: Rangka kerja CSS yang mengutamakan utiliti untuk membina antara muka pengguna tersuai dengan pantas.
- UI Shadcn: Pustaka komponen UI sumber terbuka yang direka untuk aplikasi web moden.
- CopilotKit: Alat sumber terbuka yang memudahkan untuk menyepadukan Copilot sedia pengeluaran ke dalam sebarang aplikasi. Dengan CopilotKit, anda boleh melaksanakan chatbot AI tersuai dan ejen AI dengan lancar untuk meningkatkan kefungsian aplikasi anda.
Persediaan Projek
Pertama, kami akan mencipta apl Next.js baharu. (Pada masa menulis artikel ini, saya menggunakan Next.js 14)
npx create-next-app@latest
Pilih pilihan pilihan anda dan kemudian cd ke dalam projek anda dan pasang kebergantungan berikut:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
Pergi ke Groq Console, daftar untuk akaun baharu jika anda tidak mempunyai akaun dan kemudian dalam papan pemuka anda, jana kunci API
Sekarang dalam akar projek anda, buat fail .env.local dan tampal dalam kunci API anda dan parameter berikut seperti:
GROQ_API_KEY="groq api key" GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"
Sejuk!, sebelum kita mula mengerjakan projek, pasang pustaka ShadcnUI dengan cepat:
npm install npx shadcn@latest init
Pilih konfigurasi pilihan anda dan kemudian gunakan arahan di bawah untuk mendapatkan komponen Kad
npx shadcn@latest add card
Secara pilihan, anda juga boleh memasang pustaka ikon reaksi
npm install react-icons --save
Sekarang kita tidak mempunyai masalah itu, mari kita terjun ke dalam pembinaan projek
Membina Projek
Kami mula-mula akan bermula dengan bahagian hujung belakang apl kami. Di dalam folder aplikasi buat folder api. Di dalam folder api, cipta dua folder iaitu: tindakan dan copilotkit. Struktur folder anda sepatutnya kelihatan seperti ini:
├── apl
│ ├── api
│ │ ├── tindakan
│ │ └── copilotkit
Buat fail yang dipanggil lyric.ts di dalam folder tindakan. Salin kod di bawah:
"use server"; export async function fetchLyrics({ song, artist }: { song: string; artist: string }) { const URL = `https://api.lyrics.ovh/v1/${artist}/${song}`; // url to access the lyrics api try { const response = await fetch(URL); if (!response.ok) { throw new Error("Lyrics not found"); } const data = await response.json(); return data.lyrics || "Lyrics not found."; } catch (error) { console.error("Error fetching lyrics:", error); return "An error occurred while fetching lyrics."; } }
Buka folder copilotkit dan buat fail route.ts. Salin kod di bawah:
npx create-next-app@latest
Sekarang kami telah selesai dengan bahagian belakang apl kami. Untuk bahagian hadapan, buka folder komponen yang dibuat untuk kami dan buat fail yang dipanggil LyricFinder.tsx. Struktur folder anda sepatutnya kelihatan seperti ini:
├── komponen
│ ├── ui
│ ├── LyricFinder.tsx
Sekarang salin kod di bawah:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
Buka fail halaman dalam akar folder apl anda dan tampal kod di bawah:
GROQ_API_KEY="groq api key" GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"
Sweet! Kami telah selesai membina apl. Buka terminal anda dan mulakan pelayan pembangunan
npm install npx shadcn@latest init
Buka http://localhost:3000 dalam penyemak imbas anda untuk melihat apl.
Kesimpulan
Itu pembalut! Dalam tutorial ini, kami berjaya menggunakan CopilotKit untuk membina apl Music Lyric Finder, menunjukkan betapa mudahnya untuk menyepadukan AI ke dalam aplikasi kami.
Anda boleh melihat kod sumber lengkap dalam repo Github ini
Berikut ialah demo langsung projek di sini
Ada sebarang soalan? Tanya dalam komen
Selamat Menggoda!
Atas ialah kandungan terperinci Cara Saya Membina Apl Pencari Lirik Muzik dengan CopilotKit dan Next.js: Panduan Langkah demi Langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Perbincangan mengenai realisasi kesan animasi tatal dan elemen Parallax dalam artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai yang serupa dengan laman web rasmi Shiseido (https://www.shiseido.co.jp/sb/wonderland/) ... ...

Pembelajaran JavaScript tidak sukar, tetapi ia mencabar. 1) Memahami konsep asas seperti pembolehubah, jenis data, fungsi, dan sebagainya. 2) Pengaturcaraan asynchronous tuan dan melaksanakannya melalui gelung acara. 3) Gunakan operasi DOM dan berjanji untuk mengendalikan permintaan tak segerak. 4) Elakkan kesilapan biasa dan gunakan teknik debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi dan mengikuti amalan terbaik.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

Bagaimana cara menggabungkan elemen array dengan ID yang sama ke dalam satu objek dalam JavaScript? Semasa memproses data, kita sering menghadapi keperluan untuk mempunyai id yang sama ...

Masalah kemas kini data dalam operasi Zustand Asynchronous. Apabila menggunakan Perpustakaan Pengurusan Negeri Zustand, anda sering menghadapi masalah kemas kini data yang menyebabkan operasi tak segerak menjadi tidak lama lagi. � ...
