


Bagaimanakah Pengoptimuman JIT Java 8 Memberi Impak Kedalaman Ulangan Maksimum?
Menentukan Kedalaman Rekursi
Untuk mengukur kedalaman maksimum rekursi, selalunya wajar untuk mengira kedalaman tindanan semasa dan tahap rekursi yang boleh dilaksanakan sebelum mencetuskan StackOverflowError.
Mengira Kedalaman Tindanan
Kaedah levelsDeep() bertujuan untuk menentukan kedalaman tindanan semasa dengan menjana dan menangkap pengecualian dan memeriksa jejak timbunan yang terhasil. Walau bagaimanapun, had kedalaman maksimum 1024 menimbulkan halangan.
Mengira Tahap Rekursi
Kaedah stackLeft() cuba mengira baki kedalaman tindanan secara rekursif memanggil dirinya sendiri sehingga StackOverflowError berlaku. Ini nampaknya merupakan pendekatan yang boleh dipercayai.
Kedalaman Tindanan Bukan Deterministik dalam Java 8
Tanpa diduga, menggunakan stackLeft() dengan versi Java tertentu (mis., Oracle Java 8) menghasilkan keputusan yang tidak pasti. Kedalaman pengulangan maksimum berbeza-beza antara kira-kira 18,500 dan 20,700. Tingkah laku ini tidak diperhatikan dalam OpenJDK 7, di mana kedalaman kekal konsisten.
Punca Non-Determinisme
Tingkah laku bukan deterministik ini berpunca daripada interaksi antara Hotspot Java pengoptimum dan pelbagai faktor, seperti:
- Pengoptimuman JIT: Pengoptimum HotSpot memainkan peranan penting dalam mengurangkan keperluan ruang tindanan untuk seruan kaedah, yang boleh menjejaskan kedalaman ulangan maksimum.
- Kompilasi Berperingkat: Pengoptimuman JIT dilakukan secara berperingkat dan tingkah laku mungkin berbeza-beza bergantung pada peringkat kompilasi.
- Penjajaran Tindanan dan ASLR: JVM memerlukan penjajaran khusus alamat akhir tindanan dan alamat peruntukan memori. Penjajaran ini, digabungkan dengan ASLR (Address Space Layout Randomization), boleh memperkenalkan kebolehubahan dalam kedalaman rekursi.
Oleh itu, kedalaman rekursi maksimum pada Java 8 boleh berbeza-beza bergantung pada gabungan faktor ini, menjadikan ia tidak menentukan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengoptimuman JIT Java 8 Memberi Impak Kedalaman Ulangan Maksimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...
