Bagaimana untuk Mengoptimumkan Struktur Indeks ElasticSearch dengan Pengikatan Entiti Berbilang?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-29 22:58:29
asal
881 orang telah melayarinya

How to Optimize ElasticSearch Index Structure with Multiple Entity Bindings?

Cara Mengkonfigurasi Struktur Indeks ElasticSearch dengan Pengikatan Berbilang Entiti

Latar Belakang

Mengintegrasikan ElasticSearch (ES) dengan kerap aplikasi lama menimbulkan cabaran kerana perbezaan dalam struktur data dan keperluan pengindeksan. Untuk skema hubungan yang kompleks, menyahnormalkan data dan meratakan entiti boleh meningkatkan prestasi dan memudahkan pertanyaan.

Soalan:

Bagaimana saya boleh meratakan pangkalan data dengan pengikatan berbilang entiti (n :m perhubungan) untuk pengindeksan optimum dalam ES?

Penyelesaian:

1. Nyahnormalkan Data:

Buat dokumen produk yang merangkumi semua data yang berkaitan, termasuk tatasusunan terbenam entiti berkaitan. Berikut ialah contoh skema:

{
  "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
  "title": "Alpha",
  "price": 589.0,
  "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
Salin selepas log masuk

2. Jenis Pemetaan:

Konfigurasikan jenis pemetaan agar sepadan dengan skema baharu:

PUT products
{
  "mappings": {
    "product": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "title": {
          "type": "string"
        },
        "price": {
          "type": "double",
          "null_value": 0.0
        },
        "flags": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}
Salin selepas log masuk

3. SQL Query:

Dapatkan semula data daripada pangkalan data menggunakan pertanyaan yang menyertai entiti berkaitan dan menggabungkan tajuk bendera:

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Struktur Indeks ElasticSearch dengan Pengikatan Entiti Berbilang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!