Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Kami Boleh Mengekstrak Jadual Berstruktur daripada PDF Bukan Imej?

Bagaimanakah Kami Boleh Mengekstrak Jadual Berstruktur daripada PDF Bukan Imej?

Oct 30, 2024 am 12:28 AM

How Can We Extract Structured Tables from Non-Image PDFs?

Mengekstrak Jadual Berstruktur daripada Dokumen PDF Bukan Imej

Dokumen PDF selalunya mengandungi data berharga dalam bentuk jadual. Walau bagaimanapun, mengekstrak data ini dalam format berstruktur boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila berurusan dengan PDF bukan imej. Di bawah, kami meneroka kemungkinan penyelesaian berdasarkan konteks yang disediakan.

Had Penukaran PDF

Percubaan untuk menukar PDF kepada HTML untuk pengekstrakan jadual tidak selalu boleh dipercayai, terutamanya apabila timbul isu fon. Dalam kes PDF dengan aksara bukan bahasa Inggeris, penukaran sedemikian mungkin menghasilkan hasil yang tidak memuaskan.

Kesukaran dengan Pengekstrakan Berasaskan Koordinat

Mengekstrak jadual berdasarkan x dan koordinat y tidak praktikal untuk PDF masa hadapan yang mungkin mempunyai kedudukan jadual yang berbeza-beza. Oleh itu, penyelesaian yang lebih dinamik diperlukan.

Batasan Struktural PDF

Had asas dengan dokumen PDF ialah ia biasanya tidak mengandungi struktur data jadual yang jelas. Sebaliknya, ia terdiri daripada baris dan watak yang sering ditafsirkan oleh kebolehan kognitif kita sebagai jadual. Mengautomasikan proses pengecaman ini menimbulkan cabaran yang ketara.

Potensi Penyelesaian

  • Pengiktirafan Corak: Jika PDF masa hadapan mematuhi format yang konsisten, adalah mungkin untuk mengenal pasti corak dalam fail untuk mengecam kandungan jadual.
  • Perisian Tambahan: Perisian atau perpustakaan khusus mungkin wujud yang boleh mengendalikan isu pengekodan fon dan aksara khusus yang terdapat dalam dokumen PDF yang disediakan. Walau bagaimanapun, pendekatan ini mungkin tidak boleh dilaksanakan untuk semua dokumen PDF.
  • Kaedah Pengekstrakan Alternatif: Dalam kes di mana pengekstrakan teks langsung tidak boleh dilakukan, kaedah alternatif seperti mengikis atau anotasi manual boleh dipertimbangkan .

Kesimpulan

Walaupun tiada penyelesaian universal untuk masalah kompleks ini, cadangan yang disediakan menawarkan peluang yang berpotensi untuk dipertimbangkan. Kebolehlaksanaan penyelesaian ini bergantung pada ciri khusus dokumen PDF yang dianalisis. Penyiasatan dan eksperimen yang teliti disyorkan untuk menentukan pendekatan yang paling sesuai dalam setiap kes.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Mengekstrak Jadual Berstruktur daripada PDF Bukan Imej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles