Mengapa Kaedah Pandas GroupBy.apply Nampaknya Memproses Kumpulan Pertama Dua Kali?

Kaedah Pandas GroupBy.apply: Memahami Gelagatnya

Kaedah GroupBy.apply dalam Pandas menyediakan cara yang cekap untuk menggunakan fungsi pada setiap kumpulan DataFrame. Walau bagaimanapun, pemerhatian biasa ialah kumpulan pertama nampaknya diproses dua kali.

Penduaan Kumpulan Pertama

Dalam contoh anda, operasi GroupBy mengelompokkan DataFrame mengikut lajur 'kelas' dan aplikasi kaedah memanggil fungsi checkit pada setiap kumpulan. Walau bagaimanapun, anda melihat bahawa fungsi checkit dilaksanakan dua kali pada kumpulan pertama.

Sebab: Kaedah GroupBy.apply memerlukan maklumat tentang bentuk data yang dijangka diterima. Untuk menentukan ini, ia melaksanakan fungsi dua kali pada kumpulan pertama. Ini membolehkan Pandas menentukan cara untuk menggabungkan hasil daripada semua kumpulan ke dalam satu DataFrame.

Pilihan Mitigasi

Berdasarkan kes penggunaan khusus anda, anda boleh mempertimbangkan pilihan alternatif:

• Agregat: Gunakan kaedah agregat untuk melaksanakan operasi pengagregatan tertentu, seperti jumlah atau min, pada setiap kumpulan.
• Ubah: Serupa dengan agregat , transform menggunakan fungsi tetapi membenarkan anda mengembalikan DataFrame dengan bentuk yang sama seperti kumpulan asal.
• Penapis: Menapis keluar baris berdasarkan syarat yang dinyatakan dalam fungsi.

Kesan Kesan Sampingan Fungsi

Jika fungsi checkit tidak mempunyai kesan sampingan, pelaksanaan dua kali pada kumpulan pertama biasanya tidak bermasalah. Walau bagaimanapun, berhati-hati terhadap fungsi yang mengubah suai DataFrame input, kerana pelaksanaan kedua mungkin mempunyai akibat yang tidak diingini.

Kesimpulan

Memahami gelagat GroupBy.apply adalah penting untuk mengelakkan kekeliruan dan memastikan data yang betul transformasi. Dengan memanfaatkan kaedah yang sesuai berdasarkan keperluan anda dan mempertimbangkan kesan kesan sampingan, anda boleh menggunakan fungsi GroupBy dalam Panda dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kaedah Pandas GroupBy.apply Nampaknya Memproses Kumpulan Pertama Dua Kali?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!