


Bagaimana untuk Mencari Sub-Folder Secara Rekursif dan Mengambil Fail dalam Python?
Carian Sub-Folder Rekursif dan Pengambilan Fail
Dalam bidang pengaturcaraan, melintasi direktori dan mendapatkan semula fail boleh menjadi tugas biasa. Satu pendekatan yang cekap ialah menggunakan algoritma rekursif untuk mencari melalui subfolder dan mengumpul senarai fail yang memenuhi kriteria tertentu.
Masalah yang Dihadapi
Seorang pengguna menghadapi sekatan jalan raya semasa cuba membina senarai fail tertentu dalam carian subfolder rekursif. Isu ini berpunca daripada pembolehubah subfolder menarik senarai subfolder dan bukannya folder semasa yang mengandungi fail.
Tujuan subFolder
Pembolehubah subFolder bertujuan untuk disimpan nama subfolder di bawah folder utama di mana fail yang dikehendaki terletak.
Resolusi
Kunci untuk menyelesaikan isu ini terletak pada memanfaatkan "root" atau pembolehubah "dirpath" dan bukannya "subFolder." Pembolehubah ini memegang laluan mutlak ke direktori semasa yang dilalui semasa rekursi. Dengan memasukkan laluan ini ke dalam pembinaan fileNamePath, ketepatan yang diingini boleh dicapai.
<code class="python">import os result = [os.path.join(dp, f) for dp, dn, filenames in os.walk(PATH) for f in filenames if os.path.splitext(f)[1] == '.txt']</code>
Peningkatan Modul Glob
Pendekatan alternatif dan cekap melibatkan penggunaan Python's modul glob terbina dalam. Glob cemerlang dalam memilih fail berdasarkan sambungannya.
<code class="python">import os from glob import glob result = [y for x in os.walk(PATH) for y in glob(os.path.join(x[0], '*.txt'))]</code>
Fungsi Penjana
Untuk pelaksanaan yang ringkas dan cekap, seseorang juga boleh menggunakan fungsi penjana.
<code class="python">from itertools import chain result = (chain.from_iterable(glob(os.path.join(x[0], '*.txt')) for x in os.walk('.')))</code>
Penyelesaian Python 3.4
Jika anda menggunakan Python 3.4 atau lebih baru, anda boleh memanfaatkan fungsi rglob() modul pathlib.
<code class="python">from pathlib import Path result = list(Path(".").rglob("*.[tT][xX][tT]"))</code>
Pendekatan ini menyediakan penyelesaian yang berkesan untuk mencari sub-folder secara rekursif dan menyusun senarai fail yang memenuhi kriteria yang diingini, menjadikan tugasan mendapatkan fail anda menjadi mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Sub-Folder Secara Rekursif dan Mengambil Fail dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
