Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \'SettingWithCopyWarning\' dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?

Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \'SettingWithCopyWarning\' dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-30 07:18:03
asal
690 orang telah melayarinya

Why Does Python's .loc[row_indexer, col_indexer] Trigger

Mengatasi "SettingWithCopyWarning" dalam Python Apabila Menggunakan .loc[row_indexer, col_indexer]

"SettingWithCopyWarning" muncul apabila cuba mengubah suai kepingan DataFrame menggunakan .loc[row_indexer , col_indexer], walaupun secara teorinya mengelakkan operasi penyalinan. Dalam kes sedemikian, adalah perlu untuk memeriksa sama ada DataFrame lain mempengaruhi yang semasa.

Penghasilan Semula Ralat:

  1. Buat DataFrame df daripada kamus .
  2. Buat lajur baharu dan kemas kini nilainya menggunakan .loc: df.loc[0, 'new_column'] = 100.
  3. Buat DataFrame baharu new_df daripada df menggunakan penapis: new_df = df.loc[df.col1>2].
  4. Cuba untuk mengemas kini nilai dalam new_df: new_df.loc[2, 'new_column'] = 100. Ini akan mencetuskan "SettingWithCopyWarning."

Penyelesaian - Menggunakan .copy():

Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk menggunakan .copy() apabila mencipta DataFrame new_df yang ditapis. Ini mencipta salinan DataFrame asal, membenarkan pengubahsuaian tanpa mencetuskan amaran.

<code class="python">new_df_copy = df.loc[df.col1>2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100</code>
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini menghapuskan "SettingWithCopyWarning."

Mengelakkan Amaran untuk convert_objects(convert_numeric= Benar):

Fungsi "convert_objects(convert_numeric=True)" juga boleh mencetuskan amaran. Untuk mengelakkan ini, gunakan .copy() sebelum menggunakan fungsi:

<code class="python">value1['Total Population'] = value1['Total Population'].astype(str).copy().convert_objects(convert_numeric=True)</code>
Salin selepas log masuk

Kesimpulannya, menggunakan .copy() sebelum mencipta DataFrames yang ditapis atau menggunakan fungsi manipulasi data yang mengubah suai DataFrame akan menghalang "SettingWithCopyWarning. " Ini memastikan pengubahsuaian dilakukan pada salinan DataFrame asal, mengelakkan sebarang tingkah laku yang tidak dijangka.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah .loc[row_indexer, col_indexer] Python Mencetuskan \'SettingWithCopyWarning\' dan Bagaimana Ia Boleh Diselesaikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan