


Bagaimana untuk Menjalankan Skrip Python Secara Automatik pada Windows Startup?
Melaksanakan Skrip Python Secara Automatik pada Permulaan Windows
Dalam soalan ini, kami meneroka kaedah untuk memastikan skrip Python berjalan setiap kali Windows beroperasi sistem bermula. Berikut ialah pecahan terperinci pilihan yang tersedia:
1. Mencipta Perkhidmatan
Bungkus skrip sebagai perkhidmatan. Perkhidmatan beroperasi secara bebas daripada log masuk pengguna, memastikan pelaksanaan skrip semasa sistem dimulakan.
2. Mengubah suai Windows Registry
Tambahkan entri pada pendaftaran Windows di "HKCUSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionRun." Kunci pendaftaran ini mengandungi senarai atur cara yang akan dilancarkan secara automatik semasa log masuk pengguna.
3. Menambah Pintasan Folder Permulaan
Buat pintasan pada skrip dalam folder Permulaan yang terletak dalam menu Mula. Folder ini melaksanakan pintasan apabila sistem bermula.
4. Menggunakan Penjadual Tugas
Gunakan Penjadual Tugas Windows untuk menentukan tugas yang menjalankan skrip pada masa tertentu, termasuk permulaan sistem dan log masuk pengguna.
Memilih Kaedah Optimum
Kaedah yang paling sesuai bergantung pada keperluan khusus skrip. Pertimbangkan faktor berikut:
- Perkhidmatan: Berjalan secara bebas daripada log masuk pengguna, menawarkan tahap automasi tertinggi.
- Pendaftaran: Lagi "tersembunyi" kepada pengguna, tetapi hanya dijalankan untuk pengguna tertentu yang membuat perubahan.
- Folder Permulaan: Menyediakan kawalan pengguna yang lebih besar dan lebih mudah untuk dilumpuhkan.
- Penjadual Tugas: Menawarkan fleksibiliti dalam menetapkan pencetus dan menyediakan pilihan konfigurasi terperinci.
Akhirnya, pendekatan yang paling mudah dan mudah untuk kebanyakan pengguna ialah menggunakan antara muka baris arahan ringkas Penjadual Tugas untuk menjadualkan pelaksanaan skrip pada permulaan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjalankan Skrip Python Secara Automatik pada Windows Startup?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
