Bagaimana untuk Menggabungkan Pandas DataFrames Bersebelahan?

Menggabungkan Bingkai Data Secara Mendatar dalam Panda

Apabila bekerja dengan data dalam Python, selalunya perlu untuk menggabungkan berbilang set data menjadi satu bingkai data. Dalam panda, penggabungan ialah operasi berkuasa yang membolehkan anda menggabungkan bingkai data sama ada secara mendatar atau menegak. Artikel ini memfokuskan pada penggabungan mendatar, juga dikenali sebagai penggabungan mengikut lajur.

Penggabungan Mendatar

Untuk menggabungkan dua bingkai data secara mendatar, df_a dan df_b, gunakan concat() fungsi dengan parameter paksi ditetapkan kepada 1:

<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>

Operasi ini akan menggabungkan lajur df_a dan df_b menjadi satu bingkai data, dengan baris dijajarkan secara menegak. Bingkai data yang terhasil akan mempunyai bilangan baris yang sama seperti bingkai data asal dan bilangan lajur yang sama dengan jumlah bilangan lajur dalam kedua-dua bingkai data.

Contoh

Pertimbangkan dua bingkai data berikut:

<code class="python">import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>

Untuk menggabungkan

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Pandas DataFrames Bersebelahan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!