Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Apakah perbezaan antara `list.__iadd__` dan `list.__add__` dan mengapa ia membawa kepada hasil yang berbeza apabila mengubah suai senarai dalam Python?

Apakah perbezaan antara `list.__iadd__` dan `list.__add__` dan mengapa ia membawa kepada hasil yang berbeza apabila mengubah suai senarai dalam Python?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-30 08:55:02
asal
742 orang telah melayarinya

What is the difference between `list.__iadd__` and `list.__add__` and why does it lead to different results when modifying lists in Python?

Memahami Perbezaan Antara senarai.__iadd__ dan list.__add__

Dalam Python, objek boleh mentakrifkan kaedah "ajaib" khas untuk menyokong interaksi mereka dengan pengendali tertentu. Dua kaedah sedemikian ialah iadd dan __add__, masing-masing digunakan untuk operasi tambah di tempat dan biasa.

Pertimbangkan dua coretan kod berikut:

<code class="python"># Example 1
x = y = [1, 2, 3, 4]
x += [4]
print(x)  # [1, 2, 3, 4, 4]
print(y)  # [1, 2, 3, 4, 4]

# Example 2
x = y = [1, 2, 3, 4]
x = x + [4]
print(x)  # [1, 2, 3, 4, 4]
print(y)  # [1, 2, 3, 4]</code>
Salin selepas log masuk

Mengapa perlu kedua-dua contoh ini berkelakuan berbeza?

Dalam kedua-dua kes, kita mulakan dengan dua senarai yang sama, x dan y, dan kita melakukan operasi tambah menggunakan sama ada x = [4] atau x = x [4].

Apabila menggunakan x = [4], kaedah __iadd__ Python dipanggil, yang melakukan penambahan di tempat. Ini bermakna senarai asal x bermutasi dan kandungannya dikemas kini dengan elemen dalam senarai [4]. Akibatnya, kedua-dua x dan y kini mengandungi senarai diubah suai yang sama.

Sebaliknya, apabila menggunakan x = x [4], kaedah __add__ Python dipanggil, yang mengembalikan senarai baharu yang mengandungi elemen daripada kedua-dua x dan [4]. Senarai asal x kekal tidak berubah dan y masih menunjuk ke senarai awal yang tidak diubah suai.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara `list.__iadd__` dan `list.__add__` dan mengapa ia membawa kepada hasil yang berbeza apabila mengubah suai senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan