Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame kepada Senarai Senarai?

Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame kepada Senarai Senarai?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-30 11:56:26
asal
507 orang telah melayarinya

How to Convert a Pandas DataFrame to a List of Lists?

Menukar Bingkai Data Panda kepada Senarai Senarai

Apabila bekerja dengan data, selalunya perlu menukar antara struktur data yang berbeza. Soalan ini meneroka cara menukar DataFrame panda, struktur data jadual, kepada senarai senarai.

Pernyataan Masalah

Selepas mencipta DataFrame daripada senarai senarai, tugasnya adalah untuk mengubah ia kembali ke bentuk asalnya. Masalah timbul kerana kelas DataFrame tidak menyediakan kaedah langsung untuk mengekstrak data sebagai senarai senarai.

Penyelesaian

Untuk menangani isu ini, pengguna boleh mengakses tatasusunan NumPy asas yang berkaitan dengan DataFrame. Atribut nilai bagi DataFrame mengembalikan perwakilan tatasusunan NumPy bagi datanya. Kaedah tolist() tatasusunan NumPy kemudiannya boleh digunakan untuk menukar tatasusunan kepada struktur senarai bersarang.

Pelaksanaan

Kod Python berikut menggambarkan penyelesaian:

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

# Create a DataFrame from a list of lists
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])

# Convert the DataFrame to a list of lists using the underlying NumPy array
lol = df.values.tolist()

# Print the result
print(lol)</code>
Salin selepas log masuk

Output:

[[1, 2, 3], [3, 4, 5]]
Salin selepas log masuk

Penyelesaian ini menukarkan DataFrame kembali dengan berkesan kepada senarai senarai, mengekalkan struktur data asal.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame kepada Senarai Senarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan