


Mengapa Tuples Struktur Data yang Lebih Cekap dalam Python?
Tuples: Struktur Data Dioptimumkan untuk Python
Dalam bidang pengaturcaraan Python, pemilihan struktur data yang betul adalah penting untuk pelaksanaan kod yang cekap. Tuple dan senarai ialah dua pilihan yang digunakan secara meluas, dan memahami perbezaan prestasinya adalah penting.
Perbandingan Kecekapan: Tuples vs. Senarai
Secara keseluruhannya, tupel mempamerkan prestasi unggul apabila ia berkaitan dengan instantiasi dan pengambilan elemen , mengatasi senarai dalam beberapa aspek:
Lipatan Malar
Tuple yang terbentuk daripada pemalar boleh diprakira oleh pengoptimum Python, memudahkan pelaksanaan kod. Sebaliknya, senarai mesti dibina dari awal.
Guna Semula lwn. Menyalin
Membuat salinan tuple adalah semudah memberikannya nama baharu, kerana ia tidak boleh diubah. Senarai, sebaliknya, memerlukan semua datanya disalin apabila salinan dibuat.
Storan Padat
Tuples mempunyai saiz tetap, membolehkan ia disimpan dengan lebih padat berbanding dengan senarai , yang terlalu memperuntukkan memori untuk kemungkinan pengembangan masa hadapan.
Rujukan Elemen Langsung
Tuples merujuk secara langsung elemennya, manakala senarai menggunakan lapisan arahan tambahan kepada tatasusunan penuding luaran. Ini memberikan tuple kelebihan dalam carian diindeks dan operasi membongkar.
Tanda Aras Prestasi
Ujian empirikal mengesahkan manfaat prestasi tupel. Sebagai contoh, ujian berikut mempamerkan kecekapan tupel dalam carian diindeks:
<code class="python">$ python3.6 -m timeit -s 'a = (10, 20, 30)' 'a[1]' 10000000 loops, best of 3: 0.0304 usec per loop $ python3.6 -m timeit -s 'a = [10, 20, 30]' 'a[1]' 10000000 loops, best of 3: 0.0309 usec per loop</code>
Kesimpulan
Apabila bercakap tentang kecekapan, tupel menonjol sebagai pilihan pilihan berbanding senarai dalam Python. Lipatan berterusan, penggunaan semula, storan padat dan rujukan unsur langsung mereka memberikan kelebihan prestasi yang ketara. Memahami perbezaan yang halus namun memberi kesan ini boleh mengoptimumkan kod Python anda dan meningkatkan kelajuan pelaksanaannya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Tuples Struktur Data yang Lebih Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
