Frozen Dict: Kamus Abadi dalam Python - Mengapa dan Bagaimana?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-30 19:18:30
asal
655 orang telah melayarinya

  Frozen Dict: Immutable Dictionaries in Python - Why and How?

Menyingkap Enigmatic "Frozen Dict"

Kamus dalam Python menyediakan cara yang serba boleh untuk menyimpan data. Walau bagaimanapun, situasi mungkin timbul di mana versi kamus yang tidak boleh diubah dikehendaki. Masukkan konsep hipotesis "dikt beku."

Sama seperti set beku ialah versi set yang tidak berubah dan tupel ialah versi senarai yang tidak berubah, dict beku akan menawarkan pasangan yang tidak berubah kepada kamus boleh ubah. Ia harus mengekalkan kefungsian nilai kunci, menawarkan kebolehpercayaan dan menyokong operasi biasa seperti lelaran, akses kunci dan semakan kesaksamaan.

Jika tiada jenis frozendict terbina dalam dalam Python, pembangun telah mencari penyelesaian alternatif. Satu pendekatan melibatkan mencipta kelas pembalut tersuai, seperti yang ditunjukkan oleh kod yang disediakan dalam jawapan.

Kelas pembalut ini meniru gelagat dict, melaksanakan kaedah untuk lelaran, mendapatkan semula item dan pencincangan. Fungsi cincang menggabungkan semua pasangan nilai kunci untuk memastikan perbandingan objek yang konsisten.

Menggunakan pembalut, dict beku boleh dibuat dan digunakan sama seperti dict biasa:

<code class="python">>>> x = FrozenDict(a=1, b=2)
>>> y = FrozenDict(a=1, b=2)
>>> x is y
False
>>> x == y
True</code>
Salin selepas log masuk

Objek daripada kelas ini mempamerkan kedua-dua kebolehubahan dan kebolehubahsuaian, membolehkan pencarian dan penyimpanan yang cekap. Seperti yang ditunjukkan dalam contoh kod, ia boleh dibandingkan dan digunakan sebagai kunci dalam kamus lain, menunjukkan kepraktisannya.

Walaupun tidak hadir secara asli dalam perpustakaan teras Python, konsep dict beku boleh direalisasikan melalui pembungkus tersuai kelas, menawarkan pembangun alternatif yang mudah dan tidak berubah kepada kamus boleh ubah.

Atas ialah kandungan terperinci Frozen Dict: Kamus Abadi dalam Python - Mengapa dan Bagaimana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!