


Bagaimanakah Saya Boleh Menyalurkan Argumen kepada Skrip Python Apabila Menjalankannya daripada Skrip Lain?
Jalankan Skrip Python daripada Skrip Lain dengan Argumen
Dalam Python, terdapat beberapa cara untuk melaksanakan satu skrip daripada yang lain. Satu teknik biasa ialah menggunakan fungsi os.system, yang membolehkan anda menghantar argumen daripada skrip panggilan kepada skrip yang digunakan.
Andaikan kita mempunyai dua skrip Python: script1.py dan script2.py. script1.py perlu mengulangi senarai nilai dan menyampaikannya sebagai argumen kepada script2.py, sama seperti cara anda menggunakan baris arahan.
Untuk mencapai ini, gunakan kod berikut dalam script1.py:
<code class="python">import os # Define the list of values to iterate through values = [0, 1, 2, 3] # Iterate through the values and call script2.py with each value as an argument for value in values: os.system(f"script2.py {value}")</code>
Di sini, kami mengimport modul os dan mentakrifkan senarai nilai. Kemudian, kami memasukkan gelung di mana kami melaksanakan script2.py dengan setiap nilai sebagai hujah yang berasingan.
Perhatikan bahawa os.system direka untuk menjalankan perintah sebagai subproses dalam sistem pengendalian. Dalam kes ini, ia akan menggunakan script2.py sebagai proses yang berasingan dan memberikan hujah yang disediakan kepadanya.
Dalam script2.py, anda boleh mengakses argumen yang diluluskan daripada script1.py menggunakan pembolehubah sys.argv, yang mengandungi senarai rentetan yang mewakili argumen baris perintah.
Kaedah ini membolehkan anda menghantar argumen antara skrip Python dengan mudah dan melaksanakannya dalam konteks pelaksanaan yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyalurkan Argumen kepada Skrip Python Apabila Menjalankannya daripada Skrip Lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
