


Bagaimanakah Anda Boleh Mengoptimumkan Prestasi COUNT(*) pada Jadual InnoDB Tanpa Bergantung pada Struktur Indeks?
Mengoptimumkan COUNT(*) Prestasi pada InnoDB Menggunakan Indeks
Mengira rekod dalam jadual InnoDB yang besar boleh menjadi hambatan prestasi. Kaedah lalai, COUNT(*), boleh menjadi perlahan, terutamanya untuk jadual besar dengan berjuta-juta rekod.
Satu teknik untuk meningkatkan prestasi ialah memaksa InnoDB menggunakan indeks untuk operasi kiraan. Seperti yang dinyatakan dalam soalan, menggunakan pernyataan SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY); mungkin kelihatan seperti pendekatan yang logik. Walau bagaimanapun, kaedah ini telah terbukti mempunyai kejayaan yang terhad.
Penyelesaian Alternatif: Penjadual Acara dan Jadual Statistik
Bermula dengan MySQL versi 5.1.6, penyelesaian alternatif mempunyai muncul. Kaedah ini memanfaatkan Penjadual Acara dan jadual statistik untuk mengemas kini dan menyimpan kiraan rekod secara berkala.
-
Buat Jadual Statistik:
Buat jadual yang dipanggil statistik untuk menyimpan maklumat kiraan.CREATE TABLE stats ( `key` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, `value` varchar(100) NOT NULL );
Salin selepas log masuk -
Buat Acara:
Konfigurasikan acara bernama update_stats untuk mengemas kini jadual statistik secara automatik setiap 5 minit ( atau pada selang waktu yang dikehendaki).CREATE EVENT update_stats ON SCHEDULE EVERY 5 MINUTE DO INSERT INTO stats (`key`, `value`) VALUES ('data_count', (select count(id) from data)) ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value);
Salin selepas log masuk
Pendekatan ini menawarkan beberapa kelebihan:
- Penyelesaian Kendiri: Acara Penjadual dan jadual statistik menyediakan penyelesaian lengkap tanpa memerlukan kerja cron atau baris gilir.
- Kesesuaian: Kekerapan kemas kini kiraan boleh disesuaikan untuk memastikan kesegaran kiraan yang diingini.
Walaupun kaedah ini tidak sempurna, ia menawarkan pilihan yang berdaya maju untuk mengoptimumkan prestasi COUNT(*) pada jadual InnoDB yang besar. Pendekatan Penjadual Acara dan jadual statistik boleh menyediakan penyelesaian yang serba lengkap dan disesuaikan, meningkatkan prestasi operasi mengira tanpa memerlukan alat tambahan atau struktur indeks yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Boleh Mengoptimumkan Prestasi COUNT(*) pada Jadual InnoDB Tanpa Bergantung pada Struktur Indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
