Bagaimana untuk Mencari Faktor Nombor dengan Cekap dalam Python 2.7?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-30 21:05:03
asal
159 orang telah melayarinya

 How to Efficiently Find the Factors of a Number in Python 2.7?

Kaedah Optimum untuk Penguraian Faktor dalam Python

Mencari faktor nombor dengan cekap adalah penting untuk pelbagai pengiraan matematik. Dalam Python 2.7, pendekatan optimum untuk tugasan ini menggunakan coretan berikut:

<code class="python">from functools import reduce

def factors(n):
    return set(reduce(
        list.__add__,
        ([i, n//i] for i in range(1, int(n**0.5) + 1) if n % i == 0)))</code>
Salin selepas log masuk

Kod ini menganalisis nombor n dan mengenal pasti semua faktornya (termasuk dirinya sendiri). Fungsi mengembalikan faktor sebagai satu set, menghapuskan sebarang pendua.

Kecekapan pendekatan ini berpunca daripada fakta bahawa ia hanya mencari faktor sehingga punca kuasa dua n. Pengoptimuman ini boleh dilakukan kerana mana-mana faktor yang lebih besar daripada punca kuasa dua akan mempunyai rakan yang lebih kecil, dengan itu menjadikannya berlebihan untuk mencari kedua-duanya.

Struktur kod termasuk pemahaman penjana yang menghasilkan pasangan faktor berpotensi. Jika nombor i membahagi n sama rata, maka kedua-dua i dan n // i adalah faktor. Fungsi reduce() menggabungkan pasangan ini ke dalam satu senarai. Akhir sekali, fungsi set() mengalih keluar pendua, memastikan setiap faktor muncul sekali sahaja dalam hasil yang dikembalikan.

Kaedah ini menawarkan penyelesaian yang cekap untuk mencari faktor nombor dalam Python, mengendalikan kedua-dua nilai besar dan kecil dengan berkesan .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Faktor Nombor dengan Cekap dalam Python 2.7?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!