Bagaimana untuk Menggantikan Nilai dalam Lajur DataFrame Berdasarkan Syarat?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-30 23:51:30
asal
1000 orang telah melayarinya

How to Replace Values in a DataFrame Column Based on a Condition?

Menggantikan Nilai dalam Lajur DataFrame Berdasarkan Keadaan

Dalam senario ini, anda mempunyai DataFrame dengan lajur bernama 'Musim Pertama'. Anda ingin mengubah suai nilai dalam lajur ini, khususnya menggantikan nilai yang lebih tinggi daripada 1990 dengan nilai 1. Walaupun percubaan yang dibuat adalah untuk memilih nilai menggunakan df.loc[(df['Musim Pertama'] > 1990)] = 1, ia menggantikan semua nilai dalam baris yang dipilih dan bukannya hanya menyasarkan lajur 'Musim Pertama'.

Untuk menggantikan nilai secara berkesan dalam lajur tertentu berdasarkan syarat, adalah penting untuk menyatakan dengan jelas lajur dalam kriteria pemilihan . Ini dicapai menggunakan sintaks berikut:

<code class="python">df.loc[<mask>, <optional column(s)>]</code>
Salin selepas log masuk

Dalam kes anda, topeng digunakan untuk memilih baris dengan nilai 'Musim Pertama' lebih besar daripada 1990. Kod di bawah akan mencapai hasil yang diingini:

<code class="python">df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1</code>
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, jika anda berhasrat untuk mencipta penunjuk boolean, anda boleh menggunakan syarat boolean untuk menjana Siri boolean dan menukar nilai Benar dan Salah kepada integer menggunakan .astype(). Pendekatan ini akan menghasilkan lajur dengan nilai 1 (Benar) dan 0 (Salah).

<code class="python">df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)</code>
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan Nilai dalam Lajur DataFrame Berdasarkan Syarat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!