Bagaimana untuk Melangkau Tajuk Semasa Memproses Fail CSV dalam Python?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-31 01:25:02
asal
297 orang telah melayarinya

How to Skip Headers When Processing CSV Files in Python?

Melangkau Pengepala Semasa Memproses Fail CSV Menggunakan Python

Apabila bekerja dengan fail CSV (Nilai Dipisahkan Koma) yang mengandungi pengepala, selalunya perlu mengecualikan pengepala ini semasa pemprosesan. Artikel ini menangani masalah biasa yang dihadapi apabila cuba melangkau pengepala dalam Python.

Coretan kod yang disediakan menghadapi isu di mana baris pengepala dipengaruhi oleh fungsi yang digunakan. Untuk membetulkan perkara ini, pembaca harus ambil perhatian bahawa pembolehubah pembaca berulang ke atas baris dalam fail CSV.

Untuk melangkau satu baris sebelum gelung utama, di mana indeks baris bermula dari 1, gunakan fungsi next() seperti berikut :

next(reader, None)  # Skip header by returning None if the reader is empty
Salin selepas log masuk

Selain itu, untuk meningkatkan kebolehbacaan dan memudahkan pengendalian fail, pengurus konteks boleh digunakan:

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile:
    with open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
        reader = csv.reader(infile)
        next(reader, None)  # Skip headers
        writer = csv.writer(outfile)
        for row in reader:
            # Process rows here
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, untuk memasukkan baris pengepala dalam fail output, hanya lulus pembolehubah pengepala, yang boleh dimulakan menggunakan next(), kepada penulis:

headers = next(reader, None)  # Get headers or None if empty
if headers:
    writer.writerow(headers)
Salin selepas log masuk

Dengan mengikuti teknik ini, pembangun boleh melangkau pengepala dan memproses fail CSV dengan berkesan dengan mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melangkau Tajuk Semasa Memproses Fail CSV dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!