Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penghuraian Fail Lebar Tetap dalam Python?

DDD
Lepaskan: 2024-10-31 05:26:30
asal
521 orang telah melayarinya

How to Optimize Fixed Width File Parsing in Python?

Mengoptimumkan Penghuraian Fail Lebar Tetap

Untuk menghuraikan fail lebar tetap dengan cekap, seseorang boleh mempertimbangkan untuk memanfaatkan modul struct Python. Pendekatan ini memanfaatkan C untuk kelajuan yang dipertingkatkan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

<code class="python">import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw < 0 else 's') for fw in fieldwidths)

unpack = struct.Struct(fmtstring).unpack_from  # Alias.
parse = lambda line: tuple(s.decode() for s in unpack(line.encode()))

line = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789\n'
fields = parse(line)
print('fields: {}'.format(fields))</code>
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, penghirisan rentetan boleh digunakan. Untuk meningkatkan kecekapan, pertimbangkan untuk mentakrifkan fungsi lambda yang menyusun kepingan semasa masa jalan, seperti yang dilihat dalam versi dioptimumkan di bawah:

<code class="python">def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw < 0 for fw in fieldwidths)  # bool flags for padding fields
    flds = tuple(zip_longest(pads, (0,) + cuts, cuts))[:-1]  # ignore final one
    slcs = ', '.join('line[{}:{}]'.format(i, j) for pad, i, j in flds if not pad)
    parse = eval('lambda line: ({})\n'.format(slcs))  # Create and compile source code.
    # Optional informational function attributes.
    parse.size = sum(abs(fw) for fw in fieldwidths)
    parse.fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw < 0 else 's')
                                                for fw in fieldwidths)
    return parse</code>
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penghuraian Fail Lebar Tetap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan