


Bagaimana Mencari Semua Subgraf Bersambung dalam Graf Tidak Berarah Menggunakan CTE Rekursif?
Cara Mencari Semua Subgraf Bersambung bagi Graf Tidak Berarah
Masalah:
Diberikan jadual dengan dua lajur yang mengandungi pengecam, cari semua kumpulan pengecam yang disambungkan antara satu sama lain.
Contoh Jadual:
ID | Identifier1 | Identifier2 |
---|---|---|
1 | a | c |
2 | b | f |
3 | a | g |
4 | c | h |
5 | b | j |
6 | d | f |
7 | e | k |
8 | i | |
9 | l | h |
Output yang Diingini:
Identifier | Gr_ID | Gr.Members |
---|---|---|
a | 1 | (a,c,g,h,l) |
b | 2 | (b,d,f,j) |
c | 1 | (a,c,g,h,l) |
d | 2 | (b,d,f,j) |
e | 3 | (e,k) |
f | 2 | (b,d,f,j) |
g | 1 | (a,c,g,h,l) |
h | 1 | (a,c,g,h,l) |
j | 2 | (b,d,f,j) |
k | 3 | (e,k) |
l | 1 | (a,c,g,h,l) |
i | 4 | (i) |
Penyelesaian:
Pertanyaan berikut menggunakan pertanyaan rekursif tunggal untuk mencari semua subgraf yang disambungkan:
<code class="sql">WITH CTE_Idents AS ( SELECT Ident1 AS Ident FROM @T UNION SELECT Ident2 AS Ident FROM @T ) ,CTE_Pairs AS ( SELECT Ident1, Ident2 FROM @T WHERE Ident1 <> Ident2 UNION SELECT Ident2 AS Ident1, Ident1 AS Ident2 FROM @T WHERE Ident1 <> Ident2 ) ,CTE_Recursive AS ( SELECT CAST(CTE_Idents.Ident AS varchar(8000)) AS AnchorIdent , Ident1 , Ident2 , CAST(',' + Ident1 + ',' + Ident2 + ',' AS varchar(8000)) AS IdentPath , 1 AS Lvl FROM CTE_Pairs INNER JOIN CTE_Idents ON CTE_Idents.Ident = CTE_Pairs.Ident1 UNION ALL SELECT CTE_Recursive.AnchorIdent , CTE_Pairs.Ident1 , CTE_Pairs.Ident2 , CAST(CTE_Recursive.IdentPath + CTE_Pairs.Ident2 + ',' AS varchar(8000)) AS IdentPath , CTE_Recursive.Lvl + 1 AS Lvl FROM CTE_Pairs INNER JOIN CTE_Recursive ON CTE_Recursive.Ident2 = CTE_Pairs.Ident1 WHERE CTE_Recursive.IdentPath NOT LIKE CAST('%,' + CTE_Pairs.Ident2 + ',%' AS varchar(8000)) ) ,CTE_RecursionResult AS ( SELECT AnchorIdent, Ident1, Ident2 FROM CTE_Recursive ) ,CTE_CleanResult AS ( SELECT AnchorIdent, Ident1 AS Ident FROM CTE_RecursionResult UNION SELECT AnchorIdent, Ident2 AS Ident FROM CTE_RecursionResult ) SELECT CTE_Idents.Ident ,CASE WHEN CA_Data.XML_Value IS NULL THEN CTE_Idents.Ident ELSE CA_Data.XML_Value END AS GroupMembers ,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY CASE WHEN CA_Data.XML_Value IS NULL THEN CTE_Idents.Ident ELSE CA_Data.XML_Value END ) AS GroupID FROM CTE_Idents CROSS APPLY ( SELECT CTE_CleanResult.Ident+',' FROM CTE_CleanResult WHERE CTE_CleanResult.AnchorIdent = CTE_Idents.Ident ORDER BY CTE_CleanResult.Ident FOR XML PATH(''), TYPE ) AS CA_XML(XML_Value) CROSS APPLY ( SELECT CA_XML.XML_Value.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ) AS CA_Data(XML_Value) WHERE CTE_Idents.Ident IS NOT NULL ORDER BY Ident;</code>
Sampel Output:
Identifier | Gr_ID | Gr.Members |
---|---|---|
a | 1 | (a,c,g,h,l) |
b | 2 | (b,d,f,j) |
c | 1 | (a,c,g,h,l) |
d | 2 | (b,d,f,j) |
e | 3 | (e,k) |
f | 2 | (b,d,f,j) |
g | 1 | (a,c,g,h,l) |
h | 1 | (a,c,g,h,l) |
i | 4 | (i) |
j | 2 | (b,d,f,j) |
k | 3 | (e,k) |
l | 1 | (a,c,g,h,l) |
z | 5 | (z) |
Penjelasan:
- Pertanyaan menggunakan CTE rekursif untuk mencari semua laluan dalam graf yang mengikuti tepi yang ditakrifkan dalam jadual CTE_Pairs.
- The Jadual CTE_Idents mengandungi semua pengecam unik dalam graf.
- Jadual CTE_CleanResult mengekstrak pengecam yang disambungkan untuk setiap pengecam utama.
- Pernyataan SELECT akhir menggunakan gabungan FOR XML PATH dan CROSS APPLY untuk gabungkan pengecam yang disambungkan untuk setiap kumpulan.
- DENSE_RANK() digunakan untuk memberikan ID Kumpulan unik kepada setiap kumpulan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mencari Semua Subgraf Bersambung dalam Graf Tidak Berarah Menggunakan CTE Rekursif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
