


Bagaimana Mencari Semua Subgraf Bersambung dalam Graf Tidak Berarah Menggunakan CTE Rekursif?
Cara Mencari Semua Subgraf Bersambung bagi Graf Tidak Berarah
Masalah:
Diberikan jadual dengan dua lajur yang mengandungi pengecam, cari semua kumpulan pengecam yang disambungkan antara satu sama lain.
Contoh Jadual:
ID | Identifier1 | Identifier2 |
---|---|---|
1 | a | c |
2 | b | f |
3 | a | g |
4 | c | h |
5 | b | j |
6 | d | f |
7 | e | k |
8 | i | |
9 | l | h |
Output yang Diingini:
Identifier | Gr_ID | Gr.Members |
---|---|---|
a | 1 | (a,c,g,h,l) |
b | 2 | (b,d,f,j) |
c | 1 | (a,c,g,h,l) |
d | 2 | (b,d,f,j) |
e | 3 | (e,k) |
f | 2 | (b,d,f,j) |
g | 1 | (a,c,g,h,l) |
h | 1 | (a,c,g,h,l) |
j | 2 | (b,d,f,j) |
k | 3 | (e,k) |
l | 1 | (a,c,g,h,l) |
i | 4 | (i) |
Penyelesaian:
Pertanyaan berikut menggunakan pertanyaan rekursif tunggal untuk mencari semua subgraf yang disambungkan:
<code class="sql">WITH CTE_Idents AS ( SELECT Ident1 AS Ident FROM @T UNION SELECT Ident2 AS Ident FROM @T ) ,CTE_Pairs AS ( SELECT Ident1, Ident2 FROM @T WHERE Ident1 <> Ident2 UNION SELECT Ident2 AS Ident1, Ident1 AS Ident2 FROM @T WHERE Ident1 <> Ident2 ) ,CTE_Recursive AS ( SELECT CAST(CTE_Idents.Ident AS varchar(8000)) AS AnchorIdent , Ident1 , Ident2 , CAST(',' + Ident1 + ',' + Ident2 + ',' AS varchar(8000)) AS IdentPath , 1 AS Lvl FROM CTE_Pairs INNER JOIN CTE_Idents ON CTE_Idents.Ident = CTE_Pairs.Ident1 UNION ALL SELECT CTE_Recursive.AnchorIdent , CTE_Pairs.Ident1 , CTE_Pairs.Ident2 , CAST(CTE_Recursive.IdentPath + CTE_Pairs.Ident2 + ',' AS varchar(8000)) AS IdentPath , CTE_Recursive.Lvl + 1 AS Lvl FROM CTE_Pairs INNER JOIN CTE_Recursive ON CTE_Recursive.Ident2 = CTE_Pairs.Ident1 WHERE CTE_Recursive.IdentPath NOT LIKE CAST('%,' + CTE_Pairs.Ident2 + ',%' AS varchar(8000)) ) ,CTE_RecursionResult AS ( SELECT AnchorIdent, Ident1, Ident2 FROM CTE_Recursive ) ,CTE_CleanResult AS ( SELECT AnchorIdent, Ident1 AS Ident FROM CTE_RecursionResult UNION SELECT AnchorIdent, Ident2 AS Ident FROM CTE_RecursionResult ) SELECT CTE_Idents.Ident ,CASE WHEN CA_Data.XML_Value IS NULL THEN CTE_Idents.Ident ELSE CA_Data.XML_Value END AS GroupMembers ,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY CASE WHEN CA_Data.XML_Value IS NULL THEN CTE_Idents.Ident ELSE CA_Data.XML_Value END ) AS GroupID FROM CTE_Idents CROSS APPLY ( SELECT CTE_CleanResult.Ident+',' FROM CTE_CleanResult WHERE CTE_CleanResult.AnchorIdent = CTE_Idents.Ident ORDER BY CTE_CleanResult.Ident FOR XML PATH(''), TYPE ) AS CA_XML(XML_Value) CROSS APPLY ( SELECT CA_XML.XML_Value.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ) AS CA_Data(XML_Value) WHERE CTE_Idents.Ident IS NOT NULL ORDER BY Ident;</code>
Sampel Output:
Identifier | Gr_ID | Gr.Members |
---|---|---|
a | 1 | (a,c,g,h,l) |
b | 2 | (b,d,f,j) |
c | 1 | (a,c,g,h,l) |
d | 2 | (b,d,f,j) |
e | 3 | (e,k) |
f | 2 | (b,d,f,j) |
g | 1 | (a,c,g,h,l) |
h | 1 | (a,c,g,h,l) |
i | 4 | (i) |
j | 2 | (b,d,f,j) |
k | 3 | (e,k) |
l | 1 | (a,c,g,h,l) |
z | 5 | (z) |
Penjelasan:
- Pertanyaan menggunakan CTE rekursif untuk mencari semua laluan dalam graf yang mengikuti tepi yang ditakrifkan dalam jadual CTE_Pairs.
- The Jadual CTE_Idents mengandungi semua pengecam unik dalam graf.
- Jadual CTE_CleanResult mengekstrak pengecam yang disambungkan untuk setiap pengecam utama.
- Pernyataan SELECT akhir menggunakan gabungan FOR XML PATH dan CROSS APPLY untuk gabungkan pengecam yang disambungkan untuk setiap kumpulan.
- DENSE_RANK() digunakan untuk memberikan ID Kumpulan unik kepada setiap kumpulan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mencari Semua Subgraf Bersambung dalam Graf Tidak Berarah Menggunakan CTE Rekursif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
