Cara Mencegah Sisipan Duplikat dalam SQL: Panduan Komprehensif
Mencegah Sisipan Duplikat dalam SQL: Pendekatan Terperinci
Dalam bidang pengurusan pangkalan data, memastikan integriti data adalah penting. Satu cabaran biasa yang dihadapi ialah mengelakkan sisipan pendua, yang boleh membawa kepada rasuah data dan analisis yang salah. Dalam konteks ini, persoalan timbul: "Bagaimanakah kita boleh menghalang nilai pendua untuk operasi INSERT dalam SQL?"
Apabila berurusan dengan sisipan data, menggunakan pertanyaan INSERT yang mudah tanpa sebarang perlindungan boleh mengakibatkan entri pendua. Untuk menangani isu ini, kita boleh memanfaatkan kuasa kenyataan MERGE. MERGE, arahan serba boleh yang diperkenalkan dalam SQL Server 2008, menggabungkan kefungsian INSERT dan UPDATE ke dalam satu operasi.
Pertimbangkan senario berikut:
- Kami mempunyai jadual bernama Delegates with empat medan: ID (Auto Increment, Primary), MemberNo, FromYr dan ToYr.
- Kami perlu menghalang sisipan pendua MemberNo untuk tahun yang sama.
Menggunakan penyata MERGE , kami boleh melaksanakan penyelesaian yang memastikan sisipan unik sambil mengekalkan integriti data:
<code class="sql">MERGE INTO Delegates D USING (values(@MemNo, @FromYr,@ToYr)) X ([MemNo],[FromYr],[ToYr]) ON (insert unique key join) WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT ([MemNo],[FromYr],[ToYr])) VALUES (X.[MemNo],X.[FromYr],X.[ToYr]);</code>
Dalam pernyataan MERGE ini:
- Klausa USING menentukan jadual terbitan X yang mewakili yang baharu data untuk dimasukkan.
- Klausa HIDUP mentakrifkan syarat gabungan untuk menyemak rekod padanan sedia ada. Memandangkan kunci unik kami dihidupkan (No Ahli, DariYr), kami akan menyatakannya di SINI.
- Klausa INSERT menentukan lajur yang hendak disisipkan sekiranya rekod yang sepadan tidak ditemui.
Dengan menggunakan pernyataan MERGE, kami boleh menghalang sisipan pendua ke dalam jadual Perwakilan dengan berkesan. Operasi INSERT hanya dilakukan jika tiada rekod sedia ada dengan gabungan No Ahli dan FromYr yang sama. Pendekatan ini memastikan integriti data dan menghapuskan risiko kemasukan data yang salah.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mencegah Sisipan Duplikat dalam SQL: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
