


Bolehkah Hujah Kedudukan Dilalui Menggunakan Sintaks Kata Kunci?
Argumen Kedudukan vs Kata Kunci: Pandangan Lebih Dekat
Apabila mentakrifkan parameter fungsi, kami mempunyai pilihan untuk menentukan nilai lalai. Ini berbeza daripada sintaks argumen kedudukan atau kata kunci yang digunakan semasa panggilan fungsi.
Argumen Kedudukan vs Argumen Kata Kunci
Argumen kedudukan bergantung pada susunan ia dihantar kepada fungsi. Argumen kata kunci, sebaliknya, menyatakan secara eksplisit nama argumen.
Nilai Lalai
Kehadiran nilai lalai dalam definisi fungsi tidak mempengaruhi sama ada argumen adalah kedudukan atau kata kunci. Sebagai contoh, pertimbangkan fungsi berikut:
<code class="python">def rectangleArea(width, height): return width * height</code>
Kedua-dua lebar dan tinggi ialah argumen kedudukan, walaupun ia tidak mempunyai nilai lalai.
Penggunaan dengan Argumen Kata Kunci
Walaupun merupakan hujah kedudukan, lebar dan tinggi juga boleh dihantar sebagai hujah kata kunci, seperti yang dilihat dalam:
<code class="python">print(rectangleArea(width=1, height=2))</code>
Dalam panggilan ini, argumen lebar dan ketinggian dihantar menggunakan sintaks kata kunci, tetapi ini tidak mengubah sifat kedudukannya.
Kekeliruan dalam Teks Petikan
Teks yang dipetik menggabungkan konsep hujah kedudukan/kata kunci dengan nilai lalai. Ia secara salah menyatakan bahawa hujah kedudukan tidak boleh dihantar sebagai hujah kata kunci, yang tidak benar.
Pengambilan Utama
- Argumen kedudukan adalah berdasarkan susunan, manakala kata kunci argumen menentukan nama argumen.
- Nilai lalai ditetapkan semasa definisi fungsi dan tidak memberi kesan kepada jenis argumen.
- Kedua-dua argumen kedudukan dan kata kunci boleh digunakan walaupun nilai lalai hadir.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Hujah Kedudukan Dilalui Menggunakan Sintaks Kata Kunci?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
