Carta Taburan Berkelompok-tutorial js-php.cn

Carta Taburan Berkelompok

Linda Hamilton

Lepaskan： 2024-10-31 20:37:02

asal

885 orang telah melayarinya

Clustered Scatter Chart

Menggambarkan Jarak Dilalui oleh Pemain Bola Sepak dengan ZingChart

Dalam tutorial ini, kami akan membuat plot berselerak menggunakan ZingChart untuk menggambarkan jarak yang dilalui oleh pemain dalam permainan bola sepak yang berbeza. Carta menunjukkan data simulasi merentas berbilang permainan, memberikan cerapan tentang jarak yang dilalui minit demi minit.

Penerangan Kod

Coretan kod ini menggunakan JavaScript untuk menjana data palsu untuk lapan permainan, kemudian mengkonfigurasi dan memaparkan plot taburan menggunakan ZingChart.

Data Permainan: Setiap permainan diwakili sebagai siri data yang unik.
Jarak Rawak: Jarak untuk setiap minit dalam permainan adalah rawak untuk meniru pengedaran dunia sebenar.
Konfigurasi Carta: Carta disediakan dengan jenis plot berselerak, penanda boleh disesuaikan dan paksi ZingChart.

Di bawah ialah kod HTML dan JavaScript penuh untuk mencipta carta ini.

Coretan Kod

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ZingSoft Demo</title>
    <script src="https://cdn.zingchart.com/zingchart.min.js"></script>
    <script>
// CHART CONFIG
// -----------------------------
let chartConfig = {
    type: 'hbar',
    theme: 'dark',
    title: {
        text: 'Average Temperatures',
        marginLeft: '20px',
    },
    legend: {
        align: 'left',
        backgroundColor: 'none',
        borderWidth: '0px',
        item: {
            cursor: 'hand',
            fontColor: '#E3E3E5',
        },
        marker: {
            type: 'circle',
            borderWidth: '0px',
            cursor: 'hand',
        },
        offsetY: '25px',
        verticalAlign: 'top',
    },
    plot: {
        tooltip: {
            text: '%data-city<br>High: %data-highs<br>Low: %data-lows',
        },
    },
    plotarea: {
        margin: '120px 50px 60px 85px',
    },
    scaleX: {
        label: {
            text: '2020',
            fontSize: '14px',
        },
        labels: [
            'Jan',
            'Feb',
            'Mar',
            'Apr',
            'May',
            'Jun',
            'Jul',
            'Aug',
            'Sep',
            'Oct',
            'Nov',
            'Dec',
        ],
        zooming: true,
        zoomTo: [0, 5],
    },
    scaleY: {
        format: '%v°F',
        guide: {
            lineStyle: 'solid',
        },
        label: {
            text: 'Temperature',
            fontSize: '14px',
        },
    },
    shapes: [
        {
            type: 'rectangle',
            id: 'view_all',
            backgroundColor: '#5e5e5e',
            borderColor: '#E3E3E5',
            borderRadius: '3px',
            borderWidth: '1px',
            cursor: 'hand',
            height: '20px',
            label: {
                text: 'View All',
                bold: true,
                fontColor: '#E3E3E5',
                fontSize: '12px',
            },
            width: '75px',
            x: '89%',
            y: '7%',
        },
    ],
    series: [
        {
            text: 'New Orleans Average Temps 2020',
            values: [17, 17, 19, 18, 17, 15, 16, 16, 15, 17, 19, 17],
            dataCity: 'New Orleans',
            dataHighs: [62, 65, 72, 78, 85, 89, 91, 91, 87, 80, 72, 64],
            dataLows: [45, 48, 53, 60, 68, 74, 75, 75, 72, 63, 53, 47],
            offsetValues: [45, 48, 53, 60, 68, 74, 75, 75, 72, 63, 53, 47],
        },
        {
            text: 'San Diego Average Temps 2020',
            values: [16, 14, 13, 11, 10, 9, 10, 9, 9, 12, 15, 17],
            dataCity: 'San Diego',
            dataHighs: [65, 65, 66, 67, 69, 71, 75, 76, 76, 73, 69, 65],
            dataLows: [49, 51, 53, 56, 59, 62, 65, 67, 65, 61, 54, 48],
            offsetValues: [49, 51, 53, 56, 59, 62, 65, 67, 65, 61, 54, 48],
        },
        {
            text: 'Denver Average Temps 2020',
            values: [27, 27, 27, 27, 29, 30, 31, 31, 31, 29, 27, 27],
            dataCity: 'Denver',
            dataHighs: [45, 46, 54, 61, 72, 82, 90, 88, 79, 66, 52, 45],
            dataLows: [18, 19, 27, 34, 43, 52, 59, 57, 48, 37, 25, 18],
            offsetValues: [18, 19, 27, 34, 43, 52, 59, 57, 48, 37, 25, 18],
        },
    ],
    scrollX: {},
};
// RENDER CHARTS
// -----------------------------
zingchart.render({
    id: 'myChart',
    data: chartConfig,
    height: '100%',
    width: '100%',
});
// EVENTS
// -----------------------------
// store the original zoom level info
const origin_zoomin_level = zingchart.exec('myChart', 'getzoom');
// a flag to control the view
let switch_view = 'viewall';
zingchart.shape_click = (p) => {
    if (p.shapeid == 'view_all') {
        switch (switch_view) {
            case 'viewall':
                // change zoom level to viewall
                zingchart.exec(p.id, 'viewall');
                // update the switch button text label
                // to Previous View
                zingchart.exec(p.id, 'updateobject', {
                    type: 'shape',
                    data: {
                        id: 'view_all',
                        label: {
                            text: 'Original View',
                        },
                        width: '110px',
                    }
                });
                // set the flag to previous_view 
                switch_view = 'original_view';
                break;
            case 'original_view':
                // scale-x and scale-y are array from 
                // origina_zoomin_level object
                let scale_x = origin_zoomin_level['scale-x'];
                let scale_y = origin_zoomin_level['scale-y'];
                // use zoomtovalues to get back to original zoom
                // level, pass attributes from origin_zoomin_level 
                // object xmin, xmax, ymin, ymax as parameter
                zingchart.exec(p.id, 'zoomtovalues', {
                    graphid: 0,
                    xmin: scale_x.xmin,
                    xmax: scale_x.xmax,
                    ymin: scale_y.ymin,
                    ymax: scale_y.ymax
                });
                // update the switch button text label
                // to View All
                zingchart.exec(p.id, 'updateobject', {
                    type: 'shape',
                    data: {
                        id: 'view_all',
                        label: {
                            text: 'View All',
                        },
                        width: '75px',
                    }
                });
                // change the flag back to viewall
                switch_view = 'viewall';
                break;
        }
    }
};

    </script>
    <style>
      .zc-body { background:#000; }

.chart--container {
  height: 100%;
  width: 100%;
  min-height: 530px;
}

.zc-ref {
  display: none;
}
    </style>
  </head>
  <body class="zc-body">
  
    <div id="myChart" class="chart--container">
      <a href="https://www.zingchart.com/" rel="noopener" class="zc-ref">Powered by ZingChart</a>
    </div>

  </body>
</html>

Salin selepas log masuk

Menjalankan Kod

Salin kod ke dalam fail HTML dan bukanya dalam penyemak imbas anda.
Anda sepatutnya melihat plot berselerak dengan setiap permainan diwakili, menunjukkan jarak rawak yang dilalui oleh pemain sepanjang 90 minit.

Kesimpulan

Carta ini menyediakan cara yang jelas dan boleh disesuaikan untuk mewakili data berasaskan masa, seperti pergerakan pemain, dengan ZingChart. Selamat mengekod!