Bagaimana Python Mencapai Kelajuan dan Kemudahalihan Walaupun Ditafsirkan Utama?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-31 21:39:02
asal
601 orang telah melayarinya

How Does Python Achieve Speed and Portability Despite Being Primarily Interpreted?

Adakah Python Ditafsirkan atau Disusun?

Perbezaan antara bahasa yang ditafsirkan dan yang disusun terletak pada pelaksanaan, bukan bahasa itu sendiri. Walaupun Python dianggap secara meluas sebagai bahasa yang ditafsirkan, ia menggunakan pendekatan unik yang melibatkan kompilasi kepada format perantaraan yang dikenali sebagai kod bait.

Tidak seperti jurubahasa tradisional yang menukar kod sumber terus kepada arahan mesin, Python menggunakan pengkompil untuk menterjemah kodnya ke dalam format kod bait perantaraan (.pyc). Kod perantaraan ini kemudiannya dilaksanakan oleh mesin maya yang dikenali sebagai Mesin Maya Python (PVM).

Penggunaan bytecode menawarkan beberapa kelebihan. Pertama, ia mempercepatkan pelaksanaan dengan menghapuskan keperluan untuk menghuraikan dan mentafsir kod sumber berulang kali. Kedua, ia meningkatkan kemudahalihan dengan membenarkan skrip Python dijalankan pada mana-mana platform di mana PVM tersedia.

Walau bagaimanapun, penggunaan bytecode juga memperkenalkan beberapa pengehadan. Tidak seperti bahasa tersusun yang benar, di mana keseluruhan program ditukar kepada kod mesin di hadapan, pelaksanaan kod bait boleh menjadi lebih perlahan disebabkan langkah tambahan untuk mentafsir kod perantaraan.

Selain itu, sementara pelaksanaan rujukan Python (CPython) mentafsir bytecode secara langsung, pelaksanaan lain seperti PyPy menggunakan kompilasi just-in-time (JIT) untuk menterjemah bytecode ke dalam kod mesin yang dioptimumkan semasa masa jalan. Pendekatan hibrid ini meningkatkan lagi kelajuan pelaksanaan, merapatkan jurang antara bahasa yang ditafsirkan dan yang disusun.

Ringkasnya, Python tidak ditafsirkan semata-mata mahupun disusun dalam erti kata tradisional. Ia menggunakan pendekatan unik yang melibatkan kompilasi kepada bytecode dan pelaksanaan seterusnya oleh mesin maya. Pendekatan ini menawarkan keseimbangan kelajuan, mudah alih dan fleksibiliti, menjadikan Python bahasa serba boleh sesuai untuk pelbagai aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Python Mencapai Kelajuan dan Kemudahalihan Walaupun Ditafsirkan Utama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan