pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?
Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?
Kata Kunci Pisah untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap
Menormalkan data adalah penting untuk prestasi pangkalan data yang cekap. Apabila menyimpan berbilang kata kunci yang dikaitkan dengan siaran, pendekatan biasa ialah menyimpannya sebagai rentetan yang dipisahkan koma dalam satu lajur. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh membawa kepada ketidakcekapan apabila mencari atau mendapatkan semula data mengikut kata kunci.
Penyelesaian: Memisahkan Kata Kunci kepada Jadual Hubungan
Untuk menangani cabaran ini, penyelesaian yang lebih baik ialah untuk membahagikan kata kunci kepada jadual hubungan. Ini membolehkan carian mudah kata kunci dan perkaitan dengan siaran tertentu. Berikut ialah panduan langkah demi langkah:
- Buat tiga jadual: 'post_tags' untuk menyimpan ID siaran dan teg dipisahkan koma, 'kata kunci' untuk menyimpan kata kunci unik dan 'post_keywords' untuk mengaitkan siaran dengan kata kunci.
- Buat prosedur tersimpan ('normalise_post_tags') untuk memproses jadual 'post_tags' dan memasukkan kata kunci ke dalam jadual 'keywords' jika ia belum wujud. Ia kemudiannya memasukkan perkaitan antara ID siaran dan kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
- Mulakan prosedur: Isytiharkan pembolehubah yang diperlukan dan kursor untuk melelaran pada jadual 'post_tags'.
- Gelung melalui post_tags dan pisahkan kata kunci: Gunakan subrentetan dan gelung untuk ekstrak kata kunci individu.
- Masukkan kata kunci ke dalam jadual kata kunci: Masukkan kata kunci yang tidak wujud sambil mengabaikan sebarang pendua.
- Dapatkan ID kata kunci: Pilih ID kata kunci untuk kata kunci yang dimasukkan.
- Buat persatuan antara siaran dan kata kunci: Masukkan ID siaran dan ID kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
- Jalankan prosedur tersimpan: Panggil prosedur tersimpan 'normalise_post_tags' untuk melaksanakan kata kunci proses penormalan pada jadual 'post_tags'.
Prestasi Faedah
Pendekatan ini menawarkan peningkatan prestasi yang ketara apabila menanyakan data mengikut kata kunci. Daripada mencari rentetan yang dipisahkan koma, pertanyaan boleh mengakses terus jadual 'post_keywords', memastikan hasil yang lebih pantas dan lebih cekap.
Kesimpulan
Memisahkan kata kunci kepada jadual hubungan menggunakan prosedur tersimpan MySQL yang disediakan adalah penyelesaian yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data apabila menyimpan dan mendapatkan semula data yang dikaitkan dengan berbilang kata kunci. Ia meningkatkan kecekapan pertanyaan dan menyediakan pemetaan yang jelas antara siaran dan kata kunci berkaitannya, mengurangkan ruang storan dan meningkatkan kelajuan carian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1668
14
1426
52
1329
25
1273
29
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
