pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?
Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?
Kata Kunci Pisah untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap
Menormalkan data adalah penting untuk prestasi pangkalan data yang cekap. Apabila menyimpan berbilang kata kunci yang dikaitkan dengan siaran, pendekatan biasa ialah menyimpannya sebagai rentetan yang dipisahkan koma dalam satu lajur. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh membawa kepada ketidakcekapan apabila mencari atau mendapatkan semula data mengikut kata kunci.
Penyelesaian: Memisahkan Kata Kunci kepada Jadual Hubungan
Untuk menangani cabaran ini, penyelesaian yang lebih baik ialah untuk membahagikan kata kunci kepada jadual hubungan. Ini membolehkan carian mudah kata kunci dan perkaitan dengan siaran tertentu. Berikut ialah panduan langkah demi langkah:
- Buat tiga jadual: 'post_tags' untuk menyimpan ID siaran dan teg dipisahkan koma, 'kata kunci' untuk menyimpan kata kunci unik dan 'post_keywords' untuk mengaitkan siaran dengan kata kunci.
- Buat prosedur tersimpan ('normalise_post_tags') untuk memproses jadual 'post_tags' dan memasukkan kata kunci ke dalam jadual 'keywords' jika ia belum wujud. Ia kemudiannya memasukkan perkaitan antara ID siaran dan kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
- Mulakan prosedur: Isytiharkan pembolehubah yang diperlukan dan kursor untuk melelaran pada jadual 'post_tags'.
- Gelung melalui post_tags dan pisahkan kata kunci: Gunakan subrentetan dan gelung untuk ekstrak kata kunci individu.
- Masukkan kata kunci ke dalam jadual kata kunci: Masukkan kata kunci yang tidak wujud sambil mengabaikan sebarang pendua.
- Dapatkan ID kata kunci: Pilih ID kata kunci untuk kata kunci yang dimasukkan.
- Buat persatuan antara siaran dan kata kunci: Masukkan ID siaran dan ID kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
- Jalankan prosedur tersimpan: Panggil prosedur tersimpan 'normalise_post_tags' untuk melaksanakan kata kunci proses penormalan pada jadual 'post_tags'.
Prestasi Faedah
Pendekatan ini menawarkan peningkatan prestasi yang ketara apabila menanyakan data mengikut kata kunci. Daripada mencari rentetan yang dipisahkan koma, pertanyaan boleh mengakses terus jadual 'post_keywords', memastikan hasil yang lebih pantas dan lebih cekap.
Kesimpulan
Memisahkan kata kunci kepada jadual hubungan menggunakan prosedur tersimpan MySQL yang disediakan adalah penyelesaian yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data apabila menyimpan dan mendapatkan semula data yang dikaitkan dengan berbilang kata kunci. Ia meningkatkan kecekapan pertanyaan dan menyediakan pemetaan yang jelas antara siaran dan kata kunci berkaitannya, mengurangkan ruang storan dan meningkatkan kelajuan carian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1653
14
1413
52
1304
25
1251
29
1224
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.
Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.
Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla)
Apr 08, 2025 pm 02:06 PM
Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->
MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula
Apr 09, 2025 am 12:07 AM
MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
