Bagaimana untuk Membaca Fail CSV dengan Nilai Dipisahkan Titik Koma Menggunakan Panda?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-01 02:23:28
asal
179 orang telah melayarinya

How to Read a CSV File with Semicolon Separated Values Using Pandas?

Cara Mengasingkan Lajur dalam Fail CSV dengan Panda

Apabila mengimport fail CSV dengan panda, pengguna mungkin menghadapi situasi di mana nilainya berada dipisahkan oleh aksara selain koma. Untuk menangani cabaran ini, panda menyediakan pilihan untuk menentukan pemisah menggunakan parameter sep dalam fungsi read_csv.

Masalah:

Andaikan fail CSV mengikut format berikut , di mana nilai dipisahkan oleh koma bertitik:

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...
Salin selepas log masuk

Respons:

Untuk membaca fail dengan betul dan membahagikan nilai kepada lajur berdasarkan koma bertitik, gunakan kod berikut :

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:..."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>
Salin selepas log masuk

Parameter sep secara khusus mengarahkan panda untuk menggunakan koma bertitik sebagai pemisah, memastikan data dihuraikan kepada berbilang lajur. Secara lalai, panda menggunakan koma sebagai pemisah, jadi kod asal gagal memisahkan nilai dengan betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membaca Fail CSV dengan Nilai Dipisahkan Titik Koma Menggunakan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!