Membaca Fail dengan Pemisah Semi-Kolon dalam Panda
Apabila mengimport fail .csv ke dalam Python menggunakan panda, adalah penting untuk mengambil kira pemisah yang berbeza. Dalam kes di mana fail dipisahkan oleh koma bertitik (;), panda memerlukan spesifikasi yang jelas.
Dalam contoh yang diberikan, pengguna cuba membaca fail dengan nilai dipisahkan koma bertitik menggunakan kod berikut:
from pandas import * csv_path = "C:...." data = read_csv(csv_path)
Walau bagaimanapun, ini gagal membahagikan nilai kepada lajur yang berasingan, kerana panda lalai kepada koma (,) sebagai pemisah. Bingkai data yang terhasil muncul sebagai lajur tunggal nilai dipisahkan koma.
Untuk menyelesaikan isu ini, nyatakan pemisah menggunakan parameter sep:
data = read_csv(csv_path, sep=';')
Perubahan ini memastikan bahawa nilai dipecahkan berdasarkan aksara koma bertitik, mencipta lajur individu untuk setiap nilai. Bingkai data kini akan memaparkan data dengan betul dalam lajur berasingan, membolehkan analisis dan manipulasi mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV Dipisahkan Koma Bertitik ke dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!