Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV Dipisahkan Koma Bertitik ke dalam Panda?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-01 03:32:02
asal
417 orang telah melayarinya

How to Import a Semicolon-Separated CSV File into Pandas?

Membaca Fail dengan Pemisah Semi-Kolon dalam Panda

Apabila mengimport fail .csv ke dalam Python menggunakan panda, adalah penting untuk mengambil kira pemisah yang berbeza. Dalam kes di mana fail dipisahkan oleh koma bertitik (;), panda memerlukan spesifikasi yang jelas.

Dalam contoh yang diberikan, pengguna cuba membaca fail dengan nilai dipisahkan koma bertitik menggunakan kod berikut:

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, ini gagal membahagikan nilai kepada lajur yang berasingan, kerana panda lalai kepada koma (,) sebagai pemisah. Bingkai data yang terhasil muncul sebagai lajur tunggal nilai dipisahkan koma.

Untuk menyelesaikan isu ini, nyatakan pemisah menggunakan parameter sep:

data = read_csv(csv_path, sep=';')
Salin selepas log masuk

Perubahan ini memastikan bahawa nilai dipecahkan berdasarkan aksara koma bertitik, mencipta lajur individu untuk setiap nilai. Bingkai data kini akan memaparkan data dengan betul dalam lajur berasingan, membolehkan analisis dan manipulasi mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV Dipisahkan Koma Bertitik ke dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan