


Mengapa Menentukan Jenis Pengecualian merupakan Amalan Terbaik Pythonic?
Jenis Pengecualian Tertentu: Amalan Terbaik Pythonic
Amaran PyCharm bahawa pernyataan "kecuali:" tanpa jenis pengecualian adalah "Terlalu luas" adalah sesuatu yang berharga peringatan prinsip asas dalam pengaturcaraan Pythonic:
Sentiasa nyatakan jenis pengecualian dalam kecuali penyataan.
Menggunakan klausa bare except: boleh mendatangkan beberapa akibat:
- Menangkap Pengecualian Tidak Dijangka: Ia mungkin mendapat pengecualian yang anda tidak jangkakan, menyembunyikan potensi pepijat atau menjadikan penyahpepijatan lebih mencabar.
- Pengendalian Tidak Cekap: Ia memerlukan jurubahasa untuk mengulangi semua subkelas Pengecualian untuk menentukan sama ada ia patut ditangkap, yang boleh menjadi tidak cekap dalam masa dan penggunaan ingatan.
Sebaliknya, adalah penting untuk menyatakan secara eksplisit jenis pengecualian yang anda ingin kendalikan. Ini membolehkan jurubahasa melompat terus ke pengendali pengecualian yang sesuai, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan risiko menangkap pengecualian yang tidak diingini.
Selain itu, menangkap pengecualian khusus memudahkan logik pengendalian yang lebih tepat. Sebagai contoh, jika anda perlu mengendalikan kedua-dua pengecualian "row exists" dan "server down", anda akan menangkapnya secara berasingan seperti berikut:
<code class="python">try: insert(connection, data) except AlreadyExistsException: update(connection, data) except ServerException: log_error(ServerException) raise</code>
Satu pengecualian kepada peraturan ini menggunakan kecuali: di bahagian atas- tahap aplikasi yang sedang berjalan, seperti pelayan rangkaian. Walau bagaimanapun, ini harus digunakan dengan berhati-hati dan disertakan dengan pengelogan komprehensif untuk memastikan penjejakan ralat yang betul.
Ringkasnya, menyatakan jenis pengecualian ialah amalan terbaik Pythonic yang menggalakkan kejelasan, kecekapan dan pengendalian pengecualian yang tepat. Dengan mematuhi prinsip ini, anda boleh menulis kod yang mantap dan boleh diselenggara yang boleh menangani kemungkinan pengecualian dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Menentukan Jenis Pengecualian merupakan Amalan Terbaik Pythonic?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
