Memahami Python's *args dan **kwargs
Python terkenal dengan kesederhanaan dan fleksibiliti, yang selalunya datang daripada keupayaannya untuk mengendalikan fungsi dengan bilangan argumen yang berubah-ubah.
Dua simbol khas, *args dan **kwargs, memainkan peranan penting dalam kelenturan ini.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka maksud simbol ini, cara menggunakannya dan sebab ia sangat berkuasa.
Asas *args
Parameter *args membenarkan fungsi menerima sebarang bilangan argumen kedudukan.
Asterisk (*) ialah isyarat kepada Python bahawa semua argumen kedudukan harus dikumpulkan menjadi tupel.
Contoh *args in Action
def greet(*args): for name in args: print(f"Hello, {name}!") greet('Alice', 'Bob', 'Charlie')
Output:
Hello, Alice! Hello, Bob! Hello, Charlie!
Penjelasan:
- Fungsi salam menerima sebarang bilangan hujah kedudukan.
- Di dalam fungsi, args ialah tuple yang mengandungi semua hujah yang diluluskan.
- Kami mengulangi args untuk mencetak ucapan bagi setiap nama.
Apabila saya mula-mula mengetahui tentang *args, rasanya seperti membuka kunci tahap baharu dalam permainan video. Jadi lebih mudah untuk menentukan fungsi.
Menyelam ke **kwargs
Begitu juga, **kwargs membenarkan fungsi untuk menerima sebarang bilangan hujah kata kunci.
Asteris berganda (**) memberitahu Python untuk mengumpulkan semua hujah kata kunci ke dalam kamus.
Contoh **kwargs dalam Tindakan
def display_info(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") display_info(name='Alice', age=30, city='New York')
Output:
name: Alice age: 30 city: New York
Penjelasan:
- Fungsi display_info menerima sebarang bilangan hujah kata kunci.
- Di dalam fungsi, kwargs ialah kamus yang mengandungi semua hujah kata kunci.
- Kami mengulangi kwargs.items() untuk mencetak setiap pasangan nilai kunci.
Menggunakan **kwargs telah menjadi penyelamat apabila berurusan dengan fungsi yang memerlukan set fleksibel parameter bernama. Ia memastikan kod saya bersih dan teratur.
Menggabungkan *args dan **kwargs
Anda boleh menggunakan kedua-dua *args dan **kwargs dalam fungsi yang sama untuk menerima semua jenis hujah.
Contoh Penggunaan Gabungan
def make_sentence(*args, **kwargs): sentence = ' '.join(args) for key, value in kwargs.items(): sentence += f" {key} {value}" print(sentence) make_sentence('I', 'love', 'Python', exclamation='!', emoji='?')
Output:
I love Python exclamation ! emoji ?
Penjelasan:
- args mengumpul hujah kedudukan menjadi tupel.
- *kwargs mengumpul hujah kata kunci ke dalam kamus.
- Kami membina ayat dengan menggabungkan hujah kedudukan dan menambahkan hujah kata kunci.
Mencampurkan *args dan **kwargs terasa seperti memasak dengan semua bahan yang betul—anda boleh melaraskan resipi mengikut kehendak anda tanpa memecahkan hidangan.
Susunan Parameter
Apabila menggunakan *args dan **kwargs, susunan anda meletakkannya dalam definisi fungsi adalah penting:
- Hujah kedudukan biasa
- args
- Argumen kata kunci (yang tanpa nilai lalai)
- Argumen kata kunci dengan nilai lalai
- *kwargs
Contoh Pesanan yang Betul
def greet(*args): for name in args: print(f"Hello, {name}!") greet('Alice', 'Bob', 'Charlie')
Contoh Pesanan Salah
Hello, Alice! Hello, Bob! Hello, Charlie!
Saya telah tersandung pesanan ini lebih banyak kali daripada yang saya ingin akui. Menyemak semula susunan parameter menjimatkan banyak masa penyahpepijatan!
Membongkar Hujah dengan * dan **
Asteris bukan sahaja berguna dalam definisi fungsi tetapi juga semasa memanggil fungsi.
Mereka boleh membongkar urutan dan kamus menjadi hujah.
Contoh Membongkar
def display_info(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") display_info(name='Alice', age=30, city='New York')
Output:
name: Alice age: 30 city: New York
Penjelasan:
- nombor membongkar tuple ke dalam argumen kedudukan.
- *perincian membongkar kamus menjadi hujah kata kunci.
Ciri ini menjadikan kod saya lebih bersih, terutamanya apabila berurusan dengan data yang secara semula jadi terdapat dalam senarai atau kamus.
Kegunaan Praktikal
Antara Muka Fungsi Fleksibel
Apabila anda mahu fungsi mengendalikan bilangan input yang berbeza-beza tanpa menukar tandatangan fungsi.
def make_sentence(*args, **kwargs): sentence = ' '.join(args) for key, value in kwargs.items(): sentence += f" {key} {value}" print(sentence) make_sentence('I', 'love', 'Python', exclamation='!', emoji='?')
Penghias dan Pembungkus
Apabila menulis penghias, anda sering tidak mengetahui bilangan hujah yang akan diterima oleh fungsi yang dibalut.
I love Python exclamation ! emoji ?
Penghias ialah salah satu ciri kegemaran saya dalam Python dan *args dan **kwargs menjadikannya mungkin.
Kesilapan Biasa yang Perlu Dielakkan
Salah Letakkan Parameter: Pastikan *args dan **kwarg diletakkan dengan betul dalam tandatangan fungsi.
Terlalu banyak: Walaupun *args dan **kwarg berkuasa, penggunaan berlebihan boleh menyebabkan kod anda sukar difahami.
Melupakan Asterisk: Ingat bahawa args dan kwarg hanyalah konvensyen. Asterisk (*, **) itulah yang menjadikannya istimewa.
def func(a, b, *args, **kwargs): pass
Baki adalah kunci. Walaupun tergoda untuk menggunakan *args dan **kwargs di mana-mana, kadangkala parameter eksplisit adalah lebih jelas.
Kesimpulan
Memahami *args dan **kwargs membuka dunia kemungkinan dalam pengaturcaraan Python.
Ia memberikan fleksibiliti untuk menulis fungsi yang boleh mengendalikan bilangan hujah yang sewenang-wenangnya, menjadikan kod anda lebih dinamik dan boleh disesuaikan.
Menguasai *args dan **kwargs merupakan titik perubahan dalam perjalanan Python saya.
Ia menjadikan pengekodan lebih menyeronokkan dan program saya lebih mantap. Jika anda masih belum meneroka ciri ini, saya amat mengesyorkan anda menyelam!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Python's *args dan **kwargs. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
