Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Membaca Fail dari Subdirektori Menggunakan Laluan Relatif dalam Python?

Bagaimana untuk Membaca Fail dari Subdirektori Menggunakan Laluan Relatif dalam Python?

Nov 01, 2024 am 07:31 AM

How to Read a File from a Subdirectory Using a Relative Path in Python?

Membaca Fail Menggunakan Laluan Relatif dalam Projek Python

Masalahnya berkaitan dengan penggunaan laluan relatif dalam projek Python, khususnya apabila cuba mengakses fail dalam struktur projek. Apabila cuba membaca fail daripada subdirektori menggunakan laluan relatif dalam kod, anda mungkin menghadapi ralat.

Isu ini timbul kerana laluan relatif bergantung pada direktori kerja semasa. Ini bermakna jika anda menjalankan skrip utama (main.py) daripada direktori projek, laluan relatif (../data/test.csv) dalam module.py tidak akan diselesaikan dengan betul. Ia akan merujuk kepada lokasi di luar direktori projek dan bukannya subdirektori data yang dimaksudkan.

Untuk menyelesaikan masalah ini, disyorkan untuk menggunakan laluan mutlak, yang tidak berkaitan dengan direktori kerja semasa. Satu pendekatan ialah menggunakan atribut khas fail, yang menyediakan laluan mutlak kepada skrip yang sedang dijalankan. Daripada ini, anda boleh membina laluan mutlak ke fail yang dikehendaki menggunakan Pathlib (untuk Python 3.4 ) atau os.path (untuk versi Python yang lebih lama):

Menggunakan Pathlib (Python 3.4 ):

<code class="python">from pathlib import Path

path = Path(__file__).parent / "../data/test.csv"</code>
Salin selepas log masuk

Menggunakan os.path:

<code class="python">import os.path

my_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
path = os.path.join(my_path, "../data/test.csv")</code>
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan laluan mutlak, anda sentiasa boleh mengakses fail dengan betul, tanpa mengira direktori kerja semasa.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membaca Fail dari Subdirektori Menggunakan Laluan Relatif dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles