Bagaimanakah Penyimpanan Pokok Huffman Boleh Dioptimumkan untuk Pengekodan Chunked?

Storan Pokok Huffman yang Cekap

Apabila melaksanakan pengekodan dan penyahkodan Huffman, penyimpanan pokok Huffman yang dibina dengan cekap adalah penting, terutamanya apabila mengekod fail besar dalam ketulan.

Cabaran:

Dalam kes membaca keseluruhan fail sekali gus, penyimpanan pokok kurang membimbangkan, tetapi untuk pengekodan ketulan, di mana pokok itu berada output dengan setiap bahagian, pengoptimuman ruang menjadi penting.

Cadangan Penyelesaian:

Ekodkan pepohon menggunakan pendekatan yang bijak sedikit:

• Nod daun: aksara/bait N-bit 1-bit.
• Nod bukan daun: 0-bit Anak kiri yang dikodkan Anak kanan yang dikodkan.

Kaedah ini membungkus pokok dengan cekap ke dalam ruang minimum yang mungkin.

Pengiraan:

Tentukan saiz pokok sebelum menulis:

• Saiz pokok = 10 * BILANGAN_PERKARA - 1
• Saiz berkod = Jumlah(kekerapan * panjang laluan ke aksara)

Pengekodan dan Penyahkodan:

• Pengekodan: Gunakan strategi pengekodan bit-wise yang dicadangkan (lihat pseudo-kod).
• Penyahkodan: Baca sedikit untuk menentukan nod daun/bukan daun; jika daun, baca nilai; jika bukan daun, dekod kanak-kanak secara rekursif.

Contoh:

Untuk rentetan input "AAAAABCCCCCCDDEEEEE", pokok boleh diwakili sebagai:

      20
  ----------
  |        8
  |     -------
 12     |     3
-----   |   -----
A   C   E   B   D
6   6   5   1   2

Pengekodan bit-wise yang terhasil ialah:

001A1C01E01B1D 0000000000001100101010101011111111010101010

Perwakilan ini menyimpan kedua-dua pokok dan data yang dikodkan dengan cekap, menghasilkan output yang lebih kecil berbanding dengan rentetan asal.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penyimpanan Pokok Huffman Boleh Dioptimumkan untuk Pengekodan Chunked?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!