


Apakah Tujuan Fungsi \'hantar\' dalam Penjana Python?
Menyelidiki Tujuan Fungsi "hantar" Penjana dalam Python
Penjana, alat berkuasa Python untuk mencipta iterator tersuai, menawarkan bukan sahaja kata kunci hasil tetapi juga fungsi yang kurang dikenali tetapi sama pentingnya: hantar. Tidak seperti hasil, yang menyediakan output daripada penjana, hantar membolehkan anda berinteraksi dengan penjana semasa pelaksanaannya, memperkenalkan input untuk membimbing tingkah lakunya.
Dokumentasi menerangkan penghantaran sebagai menghantar nilai ke dalam fungsi penjana, menjadikannya hasil semasa ungkapan hasil. Ini berbeza secara halus daripada tujuan utama hasil, yang mengembalikan nilai yang dijana seterusnya. Jadi, apakah sebenarnya yang dimaksudkan oleh percanggahan itu?
Contoh: Mendedahkan Kuasa penghantaran
Pertimbangkan penjana berikut:
<code class="python">def double_inputs(): while True: x = yield yield x * 2</code>
Penjana ini menghasilkan dua kali ganda nilai yang dihantar kepadanya melalui hantar. Menggunakan hantar dalam pelaksanaan penjana, kita boleh memerhati kelakuannya:
<code class="python">>>> gen = double_inputs() >>> next(gen) # Execute until the first yield >>> gen.send(10) # Send value into the generator 20 >>> next(gen) # Execute until the next yield >>> gen.send(6) 12 >>> next(gen) # Execute until the next yield >>> gen.send(94.3) 188.5999999999999</code>
Tanpa fungsi hantar, fungsi ini mustahil dicapai menggunakan hasil sahaja.
Aplikasi Praktikal: @defer.inlineCallbacks dalam Twisted
Salah satu kes penggunaan yang paling menarik untuk hantar pembohongan bersempena dengan @defer.inlineCallbacks Twisted. Penghias ini membolehkan anda menulis kod tak segerak dengan cara yang lebih mudah, di mana penyata hasil mengembalikan objek Tertunda. Objek ini mewakili nilai yang akan dikira pada masa akan datang.
Twisted boleh melaksanakan pengiraan ini dalam urutan yang berasingan, menghantar hasil secara tak segerak kepada fungsi melalui hantar. Ini membolehkan penciptaan kod yang menyerupai fungsi prosedur dalam struktur sambil memanfaatkan kuasa panggilan balik dan objek Tertunda secara serentak.
Ringkasnya, hantar memanjangkan keupayaan penjana Python dengan membenarkan pengenalan nilai input semasa pelaksanaan. Ini membolehkan penciptaan kod berasaskan penjana yang lebih dinamik dan interaktif, seperti yang ditunjukkan oleh contoh yang melibatkan double_inputs dan @defer.inlineCallbacks.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Tujuan Fungsi \'hantar\' dalam Penjana Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
