Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Lajur Berdasarkan Keadaan dalam Pandas DataFrame?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-01 15:38:30
asal
352 orang telah melayarinya

How to Replace Column Values Based on a Condition in a Pandas DataFrame?

Ganti Nilai Lajur Berdasarkan Keadaan dalam Pandas DataFrame

Untuk menggantikan nilai tertentu dalam lajur DataFrame berdasarkan syarat, kaedah pengindeksan loc hendaklah digunakan dengan betul. Dalam contoh yang disediakan, tugasnya adalah untuk menggantikan nilai dalam lajur 'Musim Pertama' yang melebihi 1990 dengan nilai 1.

Kod yang disediakan dalam soalan, df.loc[(df['First Season') ] > 1990)] = 1, menggantikan semua nilai dalam keseluruhan baris dan bukannya lajur 'Musim Pertama' sahaja. Untuk menyasarkan lajur yang dikehendaki dengan tepat, sintaks berikut diperlukan:

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
Salin selepas log masuk

Di sini, kaedah loc memilih baris di mana nilai lajur 'Musim Pertama' melebihi 1990. Argumen kedua, 'Musim Pertama', menentukan bahawa hanya nilai dalam lajur tertentu harus diganti.

Untuk menjana penunjuk boolean di mana Benar sepadan dengan nilai lebih 1990 dan Palsu sebaliknya, perkara berikut disyorkan:

df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)
Salin selepas log masuk

Ini menukar Nilai Betul dan Salah kepada 1 dan 0, masing-masing.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Lajur Berdasarkan Keadaan dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!