Bagaimana untuk Muat Semula Submodul dengan Cekap dalam IPython untuk Aliran Kerja yang Diperbaiki dengan NumPy/SciPy?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-11-01 16:41:02
asal
299 orang telah melayarinya

How to Efficiently Reload Submodules in IPython for Improved Workflow with NumPy/SciPy?

Memuatkan Semula Submodul dalam IPython: Aliran Kerja yang Cekap

Dalam persekitaran Python yang melibatkan submodul dan penggunaan NumPy/SciPy, IPython membuktikan interaktif yang berharga konsol. Walau bagaimanapun, memuatkan semula kod yang diubah dalam submodul sambil mengekalkan model sedia ada telah terbukti mencabar. Untuk meningkatkan aliran kerja ini, terokai cadangan berikut:

IPython Autoreload Magic

IPython menawarkan keupayaan muat semula automatik, memudahkan proses memuat semula modul yang diubah. Kaedah ini berbeza sedikit daripada arahan muat semula dan kemungkinan kaveat didokumenkan dalam mesej bantuan (%autoreload?).

Untuk mengaktifkan ciri ini:

  1. Laksanakan perkara berikut arahan dalam IPython:

    • %load_ext autoreload
    • %autorreload 2

Ini akan menggesa IPython memuat semula modul yang terjejas secara automatik apabila setiap pelaksanaan baris baharu.

Konfigurasi Kekal

Jika mahu, tetapan ini boleh didayakan secara kekal dengan mengubah suai fail ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py. Tambahkan baris berikut:

  • c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload']
  • c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2']

Selepas menyimpan perubahan ini, IPython akan sentiasa mendayakan pemuatan semula modul automatik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Muat Semula Submodul dengan Cekap dalam IPython untuk Aliran Kerja yang Diperbaiki dengan NumPy/SciPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!