


Mengapakah Mengisytiharkan Hujah Bukan Lalai Selepas Hujah Lalai dalam Python?
Mengapa tidak Sah Mengisytiharkan Hujah Bukan Lalai selepas Hujah Lalai?
Dalam Python, adalah penting untuk mengikut susunan hujah yang betul apabila mentakrifkan fungsi. Argumen bukan lalai mesti mendahului sebarang argumen lalai. Kekangan ini berpunca daripada fakta bahawa parameter yang diperlukan mesti dinyatakan sebelum parameter pilihan (argumen lalai).
SyntaxRalat: Argumen Bukan Lalai Mengikuti Argumen Lalai
Ralat ini berlaku apabila anda mengisytiharkan fungsi dengan argumen bukan lalai selepas argumen lalai, seperti dalam contoh berikut:
<code class="python">def fun1(a="who is you", b="True", x, y): print(a, b, x, y)</code>
Isu Tugasan Tidak Dijangka
Mencampurkan lalai dan bukan lalai hujah membawa kepada kekaburan sintaksis. Mari kita pertimbangkan panggilan fungsi dengan fungsi di atas:
<code class="python">func1("ok a", "ok b", 1) # Is 1 assigned to x or a? func1(1) # Is 1 assigned to a or x? func1(1, 2) # Which arguments are mapped to which parameters?</code>
Adalah mustahil untuk jurubahasa menentukan tugasan yang betul dalam kes sedemikian.
Rujukan kepada O'Reilly - Core-Python
Seperti O'Reilly - Core-Python, semua parameter yang diperlukan harus mendahului sebarang argumen lalai dalam definisi fungsi. Ini memastikan bahawa fungsi boleh dipanggil dengan set minimum parameter yang diperlukan.
Panggilan Argumen Kata Kunci
Argumen kata kunci membenarkan argumen kedudukan yang tidak tertib dan boleh melangkau lebih daripada argumen yang hilang jika digunakan bersama dengan argumen lalai. Sebagai contoh, panggilan fungsi berikut menggunakan argumen kata kunci adalah betul dari segi sintaksis:
<code class="python">def fun1(x, y, a="who is you", b="True"): print(a, b, x, y) # Call with keyword arguments fun1(4, y=5, a="Python is awesome")</code>
Kesimpulan
Untuk mengelakkan SyntaxError dan mengekalkan aliran logik untuk memberikan argumen kepada parameter, adalah penting untuk mengingati penempatan hujah yang betul dalam definisi fungsi. Sentiasa isytiharkan parameter yang diperlukan (argumen bukan lalai) sebelum sebarang parameter pilihan (argumen lalai).
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Mengisytiharkan Hujah Bukan Lalai Selepas Hujah Lalai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
