Fungsi Pandas read_sql membolehkan anda melaksanakan pertanyaan SQL dan mendapatkan data daripada pangkalan data. Salah satu cirinya ialah keupayaan untuk menghantar parameter kepada pertanyaan.
Param boleh dihantar sebagai senarai, tuple atau dict. Sintaks yang tepat bergantung pada pemacu pangkalan data yang digunakan. Berikut ialah beberapa contoh biasa:
Satu pilihan untuk menghantar parameter ialah menggunakan kamus. Ini disokong oleh kebanyakan pemacu, termasuk PostgreSQL dengan pemacu psycopg2. Pasangan nilai kunci dalam kamus sepadan dengan ruang letak yang dinamakan dalam pertanyaan.
Untuk menunjukkan pendekatan hujah yang dinamakan, mari kita pertimbangkan pertanyaan SQL berikut:
<code class="sql">select "Timestamp", "Value" from "MyTable" where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish</code>
Begini cara anda menghantar parameter kepada pertanyaan ini menggunakan kamus:
<code class="python">params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)} df = psql.read_sql( "select \"Timestamp\",\"Value\" from \"MyTable\" where \"Timestamp\" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s", db, params=params, index_col=["Timestamp"], )</code>
Dalam contoh ini, kamus params menyediakan nilai untuk pemegang tempat yang dinamakan :dstart dan :dfinish. Sintaks %(name)s memastikan bahawa nilai dimasukkan dengan betul ke dalam pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Lulus Parameter dengan Pandas read_sql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!