Bagaimanakah Kami Boleh Menyimpan Pokok Huffman dengan Cekap untuk Pemampatan Data?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-02 07:08:02
asal
486 orang telah melayarinya

How Can We Efficiently Store a Huffman Tree for Data Compression?

Menyimpan Pokok Huffman dengan Cekap untuk Pemampatan Data

Mengenai pengekodan Huffman, menyimpan pokok Huffman yang dibina untuk penyahkodan yang cekap ialah pertimbangan utama. Artikel ini menyelidiki teknik untuk memampatkan perwakilan pokok untuk keluaran padat. Di bawah ialah analisis terperinci penyelesaian yang dicadangkan:

Pendekatan Cadangan

Daripada menyimpan frekuensi sebenar, kaedah ini memfokuskan pada pengekodan struktur pokok:

  • Untuk Nod Daun: Keluarkan 1-bit diikuti dengan nilai aksara N-bit.
  • Untuk Nod Bukan Daun: Keluarkan 0-bit, kemudian mengekod kedua-dua nod anak secara rekursif.

Proses Penyahkodan:

  • Baca sedikit:

    • 1: Baca aksara N-bit dan buat nod daun baharu.
    • 0: Menyahkod secara rekursif nod anak kiri dan kanan dan buat nod bukan daun baharu.

Analisis:

Mengira Saiz Output:

  • Saiz Pokok = 10 * Bilangan Aksara - 1 (daun dan bukan daun)
  • Saiz Terkod = Jumlah (Kekerapan * Panjang Laluan untuk setiap aksara)

Faedah:

  • Pengekodan sedikit demi sedikit membolehkan pengiraan saiz output yang tepat sebelum menulis.
  • Struktur pokok dipelihara tanpa maklumat kekerapan, yang berlebihan untuk penyahkodan.

Contoh:

Pertimbangkan teks input: AAAAAABCCCCCCDDEEEEE

  • Pokok:

      20
    Salin selepas log masuk

    ----------
    | 8
    | -------

    12 3

    A C E B D

  • 6 5 1 2
  • Laluan:

    • A: 00
    • B: 110
    • C: 01
    • D: 111
    • E: 10
  • Pengiraan:

    • Saiz Pokok = 59 bit = 8 bait
    • Saiz Dikod = 43 bit = 6 bait
  • Keluaran : 7 bait (data berkod pokok), berbanding 20 bait untuk menyimpan aksara asal.

Kesimpulan

Pendekatan ini menyediakan perwakilan pepohon Huffman yang cekap dan padat untuk aplikasi pemampatan data . Dengan mengekod struktur pokok secara langsung, ia menjimatkan ruang sambil mengekalkan maklumat yang diperlukan untuk penyahkodan. Kaedah ini membolehkan anggaran saiz output lebih awal dan boleh melengkapkan kedua-dua senario pemampatan data keseluruhan dan sebahagian.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Menyimpan Pokok Huffman dengan Cekap untuk Pemampatan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!