Bagaimana untuk membuat plot bar bertindan berkelompok menggunakan Pandas dan Matplotlib atau Seaborn?

Mencipta Plot Bar Bertindan Berkelompok

Masalah:

Pertimbangkan dua bingkai data, df1 dan df2, dengan indeks yang sama tetapi lajur berkemungkinan berbeza, di mana setiap satu baris mewakili kategori dan setiap lajur mewakili metrik. Matlamatnya ialah untuk mencipta plot bar bertindan berkelompok di mana bar untuk setiap kategori dikumpulkan bersama dan bar untuk setiap bingkai data disusun di atas satu sama lain.

Penyelesaian Menggunakan Panda dan Matplotlib :

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

def plot_clustered_stacked(df_list, labels=None, title="Clustered Stacked Bar Plot"):
    n_dataframes = len(df_list)
    n_columns = len(df_list[0].columns) 
    n_index = len(df_list[0].index)
    
    fig, ax = plt.subplots()

    # Iterate through each dataframe
    for i, df in enumerate(df_list):
        # Plot the bars for the current dataframe
        df.plot(kind="bar", 
                 ax=ax, 
                 linewidth=0,
                 stacked=True,
                 legend=False, 
                 grid=False)

    # Adjust the position and width of the bars
    for df, j in zip(df_list, range(n_dataframes)):
        for n, rect in enumerate(ax.patches):
            if rect.get_y() == 0:
                # Stacked bar for dataframe df
                rect.set_x(rect.get_x() + j / float(n_dataframes))
                rect.set_width(1 / float(n_dataframes))

    # Set the x-axis labels and ticks
    ax.set_xticks(np.arange(0, n_index) + 0.5)
    ax.set_xticklabels(df.index)

    # Add a legend for the dataframes
    plt.legend([df.stack(level=0).index[0] for df in df_list], labels)

    # Set the plot title
    ax.set_title(title)

# Create example dataframes
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 3), index=["A", "B", "C", "D"], columns=["x", "y", "z"])
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 3), index=["A", "B", "C", "D"], columns=["x", "y", "z"])

# Plot the clustered stacked bar plot
plot_clustered_stacked([df1, df2], labels=["df1", "df2"])</code>

Penyelesaian Menggunakan Seaborn dan Panda:

<code class="python">import seaborn as sns

# Concatenate the dataframes into a single dataframe with a wide format
df = pd.concat([df1.reset_index().melt(id_vars=["index"]), 
                 df2.reset_index().melt(id_vars=["index"])])

# Plot the clustered stacked bar plot
g = sns.FacetGrid(data=df, col="variable", hue="index")
g.map_dataframe(sns.barplot, order=df["index"].unique())</code>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat plot bar bertindan berkelompok menggunakan Pandas dan Matplotlib atau Seaborn?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!