Tajuk yang menarik perhatian: Pertanyaan React Lapuk? Alat Permintaan Generasi Baharu ada di sini
Hei, semua! Hari ini, saya ingin berkongsi dengan anda topik yang membuatkan saya sangat teruja - strategi pengambilan data dan pramuat alovajs. Awak tahu tak? Strategi ini telah menjadi penyelamat sebenar bagi saya! Ia bukan sahaja menjadikan kod saya lebih ringkas, tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna. Sejujurnya, saya tidak dapat menahan rasa kagum setiap kali saya menggunakan ciri ini. Hari ini, saya akan memperkenalkan anda kepada alat alovaj yang menakjubkan dan cara ia menjadikan permintaan senarai penomboran begitu mudah.
alovajs ialah alat permintaan generasi akan datang. Tidak seperti perpustakaan seperti react-query dan swrjs, alovajs menyediakan penyelesaian permintaan yang lengkap. Ia bukan sahaja boleh menjana kod panggilan antara muka, jenis TypeScript dan dokumentasi antara muka, tetapi juga menawarkan strategi permintaan berkualiti tinggi untuk pelbagai senario. Strategi ini termasuk data stateful, peristiwa tertentu dan tindakan, menjadikannya lebih lancar untuk digunakan berbanding perpustakaan lain.
Berminat untuk mengetahui lebih lanjut tentang alovajs? Anda boleh melawati laman web rasmi mereka: https://alova.js.org. Saya pasti anda akan kagum dengan ciri hebatnya seperti saya.
Sekarang, mari kita selami cara strategi pengambilan data dan pramuat alovajs berfungsi. Ciri ini benar-benar menjadikan pengalaman pembangunan saya menggembirakan!
Pertama, kita perlu mentakrifkan fungsi pertanyaan:
const queryStudents = (page, pageSize) => alovaInstance.Get('/students', { params: { page, pageSize } });
Kemudian, kita boleh menggunakan cangkuk useFetcher dalam komponen kita:
<template> <div v-if="loading">Fetching...</div> <!-- List view --> </template> <script setup> import { useFetcher } from 'alova/client'; const getTodoList = currentPage => { return alovaInstance.Get('/todo/list', { cacheFor: 60000, params: { currentPage, pageSize: 10 } }); }; const { loading, error, onSuccess, onError, onComplete, fetch } = useFetcher({ updateState: false }); const currentPage = ref(1); const { data } = useWatcher(() => getTodoList(currentPage.value), [currentPage], { immediate: true }).onSuccess(() => { // After the current page is successfully loaded, pass in the method instance of the next page to preload the data of the next page fetch(getTodoList(currentPage.value + 1)); }); </script>
Kail ini sangat berkuasa! Ia bukan sahaja menyediakan ciri asas seperti status pemuatan, data senarai dan maklumat halaman, tetapi juga menyokong pengurusan automatik data penomboran dan pramuat. Saya rasa kecekapan pembangunan saya telah banyak bertambah baik dengan alat ini.
Jika anda ingin melaksanakan kesan tatal tak terhingga, anda hanya perlu mendayakan mod tambah:
useFetcher((page, pageSize) => queryStudents(page, pageSize), { append: true });
Semudah itu! Saya masih ingat betapa membosankan untuk melaksanakan ciri ini pada masa lalu. Sekarang, mudah sahaja.
alovajs juga menyediakan ciri pramuat untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Ciri ini sangat bertimbang rasa! Jika anda tidak memerlukan ciri ini, anda boleh melumpuhkannya seperti ini:
useFetcher((page, pageSize) => queryStudents(page, pageSize), { preloadPreviousPage: false, preloadNextPage: false });
Untuk senarai dengan syarat penapisan, alovajs juga menyediakan penyelesaian mudah:
const queryStudents = (page, pageSize) => alovaInstance.Get('/students', { params: { page, pageSize } });
Ciri ini sangat bertimbang rasa! Ia secara automatik mendengar perubahan dalam keadaan penapisan dan menyokong nyahlantun, menjadikan kod kami lebih ringkas dan cekap. Setiap kali saya menggunakan ciri ini, saya tidak boleh tidak berseru: "Ini adalah pengalaman pembangunan yang saya impikan!"
Ringkasnya, strategi pengambilan data dan pramuat alovajs benar-benar mengagumkan saya. Ia bukan sahaja memudahkan kod kami, tetapi juga menyediakan banyak ciri yang bernas, seperti pengurusan automatik data penomboran, pramuat dan pemantauan keadaan penapisan. Ini membolehkan kami menumpukan lebih pada logik perniagaan, dan bukannya terperangkap oleh pemprosesan data yang membosankan.
Menggunakan alovajs, saya rasa kecekapan pembangunan saya telah banyak bertambah baik, dan kualiti kod juga menjadi lebih baik.
Rakan pembangun, bagaimanakah anda biasanya mengendalikan permintaan senarai penomboran? Adakah anda mengalami sebarang masalah rumit? Jangan ragu untuk berkongsi pengalaman dan pemikiran anda dalam ulasan. Jika anda mendapati artikel ini membantu, jangan lupa untuk memberinya suka! Mari kita meneroka dan maju bersama!
Atas ialah kandungan terperinci React Query Lapuk? Alat Permintaan Generasi Baharu ada di sini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!