Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Melangkau Baris Tertentu Apabila Mengimport Fail CSV Menggunakan Panda?

Bagaimana untuk Melangkau Baris Tertentu Apabila Mengimport Fail CSV Menggunakan Panda?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-02 18:05:29
asal
617 orang telah melayarinya

How to Skip Specific Rows When Importing CSV Files Using Pandas?

Cara Mengimport Fail CSV dengan Baris Dilangkau Menggunakan Panda

Mengimport fail CSV ke dalam Python ialah tugas biasa dan Pandas ialah perpustakaan popular untuk memanipulasi dan menganalisis data. Walau bagaimanapun, anda mungkin menghadapi situasi di mana anda perlu melangkau baris tertentu semasa proses import.

Untuk mencapai ini, Pandas menyediakan parameter skiprows dalam fungsi read_csv()nya. Walau bagaimanapun, dokumentasi mungkin kelihatan samar-samar, membuatkan anda tertanya-tanya cara menentukan baris yang hendak dilangkau dengan betul.

Memahami Parameter skiprows

Parameter skiprows menerima sama ada senarai nombor baris (diindeks 0) atau integer yang mewakili bilangan baris untuk dilangkau dari permulaan fail. Kekeliruan timbul kerana Panda membenarkan kedua-dua tafsiran, bergantung pada format nilai yang anda berikan.

  • Senarai nombor baris (cth., skiprows=[1]): Langkau baris dengan indeks yang ditentukan. Dalam kes ini, skiprows=[1] akan melangkau baris dengan indeks 1 (baris kedua).
  • Integer (cth., skiprows=1): Melangkau n baris pertama fail, di mana n ialah nilai integer. Jadi, skiprows=1 akan melangkau baris pertama.

Contoh

Untuk menggambarkan perbezaannya, pertimbangkan fail CSV berikut:

<code class="csv">1, 2
3, 4
5, 6</code>
Salin selepas log masuk

Untuk melangkau baris kedua (dengan indeks 1):

<code class="python">import pandas as pd

# Skip row with index 1
data = pd.read_csv("data.csv", skiprows=[1])

# Print the data
print(data)</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan:

   0  1
0  1  2
1  5  6
Salin selepas log masuk

Untuk melangkau baris pertama:

<code class="python">import pandas as pd

# Skip first row
data = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

# Print the data
print(data)</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan:

   0  1
0  3  4
1  5  6
Salin selepas log masuk

Dengan memahami cara berbeza untuk menentukan baris yang dilangkau dalam Pandas.read_csv(), anda boleh mengimport data dengan cekap dan mengendalikan senario tertentu di mana tidak termasuk baris tertentu diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melangkau Baris Tertentu Apabila Mengimport Fail CSV Menggunakan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan