Jadual Kandungan
Cara Mengimport Fail CSV dengan Baris Dilangkau Menggunakan Panda
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Melangkau Baris Tertentu Apabila Mengimport Fail CSV Menggunakan Panda?

Bagaimana untuk Melangkau Baris Tertentu Apabila Mengimport Fail CSV Menggunakan Panda?

Nov 02, 2024 pm 06:05 PM

How to Skip Specific Rows When Importing CSV Files Using Pandas?

Cara Mengimport Fail CSV dengan Baris Dilangkau Menggunakan Panda

Mengimport fail CSV ke dalam Python ialah tugas biasa dan Pandas ialah perpustakaan popular untuk memanipulasi dan menganalisis data. Walau bagaimanapun, anda mungkin menghadapi situasi di mana anda perlu melangkau baris tertentu semasa proses import.

Untuk mencapai ini, Pandas menyediakan parameter skiprows dalam fungsi read_csv()nya. Walau bagaimanapun, dokumentasi mungkin kelihatan samar-samar, membuatkan anda tertanya-tanya cara menentukan baris yang hendak dilangkau dengan betul.

Memahami Parameter skiprows

Parameter skiprows menerima sama ada senarai nombor baris (diindeks 0) atau integer yang mewakili bilangan baris untuk dilangkau dari permulaan fail. Kekeliruan timbul kerana Panda membenarkan kedua-dua tafsiran, bergantung pada format nilai yang anda berikan.

  • Senarai nombor baris (cth., skiprows=[1]): Langkau baris dengan indeks yang ditentukan. Dalam kes ini, skiprows=[1] akan melangkau baris dengan indeks 1 (baris kedua).
  • Integer (cth., skiprows=1): Melangkau n baris pertama fail, di mana n ialah nilai integer. Jadi, skiprows=1 akan melangkau baris pertama.

Contoh

Untuk menggambarkan perbezaannya, pertimbangkan fail CSV berikut:

<code class="csv">1, 2
3, 4
5, 6</code>
Salin selepas log masuk

Untuk melangkau baris kedua (dengan indeks 1):

<code class="python">import pandas as pd

# Skip row with index 1
data = pd.read_csv("data.csv", skiprows=[1])

# Print the data
print(data)</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan:

   0  1
0  1  2
1  5  6
Salin selepas log masuk

Untuk melangkau baris pertama:

<code class="python">import pandas as pd

# Skip first row
data = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

# Print the data
print(data)</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan:

   0  1
0  3  4
1  5  6
Salin selepas log masuk

Dengan memahami cara berbeza untuk menentukan baris yang dilangkau dalam Pandas.read_csv(), anda boleh mengimport data dengan cekap dan mengendalikan senario tertentu di mana tidak termasuk baris tertentu diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melangkau Baris Tertentu Apabila Mengimport Fail CSV Menggunakan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles