Bagaimana untuk Menghapuskan Aksara Baris Baharu daripada Senarai Apabila Menggunakan .readlines()?

DDD
Lepaskan: 2024-11-03 02:50:29
asal
328 orang telah melayarinya

How to Eliminate Newline Characters from a List When Using .readlines()?

Menghapuskan Aksara Baris Baharu dengan .readlines()

Dalam bekerja dengan fail .txt, adalah perkara biasa untuk menghadapi cabaran apabila menggunakan .readlines( ) untuk mendapatkan semula kandungan fail ke dalam senarai. Senarai yang terhasil mungkin mengandungi aksara baris baharu (n) yang tidak diingini yang dilampirkan pada setiap baris, yang boleh menyusahkan untuk senario pemprosesan tertentu.

Contoh Kod:

Pertimbangkan kod berikut coretan:

t = open('filename.txt')
contents = t.readlines()
Salin selepas log masuk

Menjalankan kod ini akan memuatkan kandungan nama fail.txt ke dalam senarai "kandungan", tetapi setiap baris akan mempunyai aksara "n" tambahan yang dilampirkan padanya:

['Value1\n', 'Value2\n', 'Value3\n', 'Value4\n']
Salin selepas log masuk

Penyelesaian:

Untuk menghapuskan aksara baris baharu ini, kita boleh menggunakan dua teknik:

  • f.read().splitlines() : Pendekatan ini membaca keseluruhan fail menjadi satu rentetan dan kemudian membahagikannya kepada baris menggunakan kaedah splitlines(), yang tidak termasuk n aksara.
  • strip(): Kaedah ini boleh digunakan pada setiap baris dalam senarai untuk mengalih keluar sebarang ruang kosong tertinggal atau aksara baris baharu.

Kod Kemas Kini:

<code class="python">with open(filename) as f:
    mylist = f.read().splitlines() 

# or 
    
with open(filename) as f:
    mylist = [line.strip() for line in f]</code>
Salin selepas log masuk

Menggunakan salah satu daripada penyelesaian ini akan menghasilkan senarai rentetan tanpa sebarang aksara baris baharu yang tidak diingini:

['Value1', 'Value2', 'Value3', 'Value4']
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghapuskan Aksara Baris Baharu daripada Senarai Apabila Menggunakan .readlines()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan