Mempercepatkan GenAI: Strim Data daripada MySQL ke Kafka

Dalam era AI, Apache Kafka menjadi kuasa penting kerana prestasi tingginya dalam penstriman dan pemprosesan data masa nyata. Banyak organisasi sedang berusaha untuk menyepadukan data kepada Kafka untuk meningkatkan kecekapan dan ketangkasan perniagaan. Dalam kes ini, alat yang berkuasa untuk pergerakan data adalah sangat penting. BladePipe ialah salah satu pilihan terbaik.

Tutorial ini menerangkan cara memindahkan data daripada MySQL ke Kafka dengan BladePipe, menggunakan Format CloudCanal Json secara lalai. Ciri utama saluran paip termasuk:

• Sokong berbilang format mesej.
• Sokong penyegerakan DDL. Anda boleh mengkonfigurasi topik yang digunakan untuk menulis operasi DDL.
• Sokong penciptaan topik automatik.

Sorotan

Penciptaan Topik Automatik

Topik boleh dibuat secara automatik dalam Kafka sasaran semasa pembuatan DataJob. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi bilangan partition berdasarkan keperluan anda.

Penulisan Data Berkelompok

Dalam BladePipe, jenis operasi yang sama pada jadual yang sama digabungkan menjadi satu mesej, membolehkan penulisan kumpulan data dan mengurangkan penggunaan lebar jalur. Oleh itu, kecekapan pemprosesan data meningkat dengan ketara.

DataJob boleh disambung semula

Kebolehsambungan semula adalah penting untuk penyegerakan jadual besar dengan berbilion rekod.

Dengan merakam offset secara kerap, BladePipe membenarkan menyambung semula Data Penuh dan Tugasan Data Tambahan daripada ofset terakhir selepas ia dimulakan semula, sekali gus meminimumkan kesan jeda yang tidak dijangka pada kemajuan.

Prosedur

Langkah 1: Pasang BladePipe

Ikuti arahan dalam Install Worker (Docker) atau Install Worker (Binary) untuk memuat turun dan memasang BladePipe Worker.

Langkah 2: Tambah DataSources

1. Log masuk ke BladePipe Cloud.
2. Klik DataSource > Tambah Sumber Data.
3. Pilih sumber dan jenis DataSource sasaran, dan isikan borang persediaan.

Langkah 3: Buat DataJob

1. Klik DataJob > Buat DataJob.

2. Pilih sumber dan sasaran DataSources, dan klik Uji Sambungan untuk memastikan sambungan kepada sumber dan sasaran DataSources berjaya.
   
   Dalam konfigurasi Lanjutan bagi DataSource sasaran, pilih Format CloudCanal Json untuk Format Mesej.
   

3. Pilih Tambahan untuk Jenis DataJob, bersama-sama dengan pilihan Data Penuh.
   

4. Pilih jadual dan lajur untuk direplikasi. Apabila memilih lajur, anda boleh mengkonfigurasi bilangan partition dalam topik sasaran.
   

5. Sahkan penciptaan DataJob.

6. Kini DataJob telah dibuat dan dimulakan. BladePipe akan menjalankan DataTasks berikut secara automatik:

   • Skema Migrasi: Skema jadual sumber akan dipindahkan ke pangkalan data sasaran.
   • Penghijrahan Data Penuh: Semua data sedia ada daripada jadual sumber akan dipindahkan sepenuhnya ke pangkalan data sasaran.
   • Penyegerakan Data Bertambah: Perubahan data yang berterusan akan disegerakkan secara berterusan kepada tika sasaran.

Soalan Lazim

Apakah sumber DataSources lain yang disokong oleh BladePipe?

Pada masa ini, anda boleh membuat sambungan daripada MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL dan MongoDB ke Kafka. Jika anda mempunyai sebarang permintaan lain, sila berikan maklum balas kepada kami dalam komuniti.

Jika anda berminat dan ingin mencuba, sila lawati https://www.bladepipe.com untuk percubaan percuma.

Atas ialah kandungan terperinci Mempercepatkan GenAI: Strim Data daripada MySQL ke Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!