Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Cara Membaca CSV daripada URL dalam Pandas: Mengapa saya mendapat ralat \'Nama laluan fail yang dijangkakan atau objek seperti fail, mendapat jenis\'?

Cara Membaca CSV daripada URL dalam Pandas: Mengapa saya mendapat ralat \'Nama laluan fail yang dijangkakan atau objek seperti fail, mendapat jenis\'?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-03 09:37:03
asal
385 orang telah melayarinya

How to Read CSV from URL in Pandas:  Why am I getting the error

Panda: Membaca CSV daripada URL

Masalah:

Menghadapi ralat semasa cuba membaca fail CSV daripada URL yang diberikan menggunakan Python 3.x: "Nama laluan fail yang dijangkakan atau objek seperti fail, mendapat jenis."

Penyelesaian Ralat:

Ralat timbul kerana Python 3.4 memerlukan penggunaan StringIO untuk mengendalikan rentetan seperti bait yang dikembalikan oleh kaedah requests.get() dalam pandas.read_csv().

Betulkan:

Untuk menyelesaikan isu ini, tukar rentetan seperti bait kepada objek seperti fail menggunakan StringIO, seperti yang ditunjukkan di bawah:

<code class="python">import io
import pandas as pd
import requests

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"

# Get the CSV data from the URL
response = requests.get(url)

# Convert the byte-like string to a StringIO object
csv_string = io.StringIO(response.content.decode('utf-8'))

# Read the CSV data into a DataFrame
df = pd.read_csv(csv_string)</code>
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan StringIO, rentetan seperti bait ditafsirkan sebagai objek seperti fail, membenarkan pandas.read_csv() membaca data CSV dengan jayanya.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membaca CSV daripada URL dalam Pandas: Mengapa saya mendapat ralat \'Nama laluan fail yang dijangkakan atau objek seperti fail, mendapat jenis\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan