Bagaimana untuk Membaca Data daripada Fail CSV tanpa Pengepala dalam Pandas?

Membaca Data daripada Fail CSV tanpa Pengepala

Apabila bekerja dengan fail CSV yang kekurangan pengepala, selalunya perlu untuk menentukan lajur yang ingin anda sertakan. Pandas menyediakan cara yang fleksibel untuk melakukan ini.

Menggunakan usecols untuk Menentukan Lajur

Parameter usecols membolehkan anda menentukan senarai indeks atau nama lajur. Apabila digunakan untuk fail tanpa pengepala, indeks bermula dari 0. Contohnya, untuk membaca lajur ke-4 dan ke-7:

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3, 6])</code>

Pertimbangan Tambahan

• Nama Lajur : Memandangkan tiada pengepala, tidak akan ada sebarang nama lajur dalam hasil carian DataFrame.
• Jenis Data: Panda tidak boleh membuat kesimpulan jenis data tanpa pengepala. Jika anda memerlukan jenis data tertentu, gunakan parameter dtype untuk menentukannya.
• Gunakan dengan Berhati-hati: Membaca fail CSV tanpa pengepala boleh berisiko. Pastikan anda memahami struktur data sebelum meneruskan.

Rujukan

Untuk maklumat lanjut, rujuk dokumentasi Pandas tentang membaca fail CSV: [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas. read_csv.html)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membaca Data daripada Fail CSV tanpa Pengepala dalam Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!