


Bagaimana untuk Mendayakan Pemangkasan Data dalam MySQL tanpa Menjana Ralat?
Pemangkasan Data MySQL dan Pengendalian Ralat
Dalam MySQL, pengendalian data yang melebihi had panjang lajur boleh berbeza-beza antara kejadian. Dalam sesetengah kes, data yang berlebihan dipotong tanpa menghasilkan ralat, manakala dalam yang lain, ralat dibangkitkan. Soalan ini meneroka tetapan MySQL yang membolehkan pemangkasan data dalam senario tertentu.
Pernyataan Masalah:
Dua kejadian MySQL mempamerkan gelagat berbeza apabila memasukkan data yang melebihi panjang yang dibenarkan: satu memotong data, manakala yang lain menimbulkan ralat. Soalan mencari penyelesaian untuk mengubah suai contoh yang sesat untuk memotong data juga.
Penyelesaian:
Untuk mendayakan pemotongan automatik rentetan panjang semasa pemasukan data, MySQL menawarkan tetapan berikut:
- STRICT_TRANS_TABLES: Mengawal gelagat pemangkasan dalam transaksi.
- STRICT_ALL_TABLES: Mengawal gelagat pemangkasan merentas semua jadual.
Melumpuhkan tetapan ini membolehkan MySQL memotong rentetan yang dimasukkan secara automatik, menyelesaikan perbezaan tingkah laku antara kedua-dua kejadian.
Petikan Dokumentasi MySQL:
"Mod ketat mengawal cara MySQL mengendalikan nilai yang tidak sah atau tiada dalam pernyataan perubahan data seperti INSERT atau UPDATE...Sesuatu nilai boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab. Contohnya, ia mungkin mempunyai jenis data yang salah untuk lajur, atau ia mungkin berada di luar julat. Nilai tiada apabila baris baharu yang hendak disisipkan tidak mengandungi nilai untuk lajur bukan NULL yang tidak mempunyai klausa DEFAULT yang jelas dalam takrifnya."
Rujukan:
- [Mod SQL Pelayan MySQL](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-mode.html)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendayakan Pemangkasan Data dalam MySQL tanpa Menjana Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
