


Bila dan Mengapa Anda Perlu Laraskan Parameter Pengasingan dan Penyebaran Lalai dalam @Transactional?
Parameter Pengasingan dan Penyebaran dalam @Transactional
Dalam anotasi @Transactional Spring, dua parameter kritikal mentakrifkan gelagat transaksi pangkalan data: pengasingan dan penyebaran . Artikel ini meneroka bila dan sebab anda perlu mempertimbangkan untuk melaraskan nilai lalainya.
Penyebaran
Penyebaran mentakrifkan cara transaksi berkaitan antara satu sama lain. Pilihan biasa termasuk:
- DIPERLUKAN: Menjalankan kod dalam transaksi sedia ada atau mencipta yang baharu jika tiada.
- MEMERLUKAN_BARU: Sentiasa mencipta transaksi baharu, menggantung mana-mana transaksi sedia ada.
Nilai Lalai: DIPERLUKAN
Pengasingan
Pengasingan mentakrifkan kontrak data antara transaksi. Ia menghalang ketidakkonsistenan data tertentu dengan menyatakan tahap keterlihatan ke dalam perubahan data yang dibuat oleh transaksi lain. Tahap pengasingan utama ialah:
- READ_UNCOMMITTED: Tiada perlindungan terhadap bacaan kotor.
- SERIALIZED: Pengasingan terkuat, memastikan tiada konflik data.
Nilai Lalai: Berbeza-beza bergantung pada pangkalan data (cth., REPEATABLE_READ untuk MariaDB)
Contoh Dunia Sebenar
Pertimbangkan isu bacaan kotor, di mana transaksi boleh membaca perubahan tanpa komitmen yang dibuat oleh transaksi lain.
Thread 1 Thread 2 | | Write(x) | | | | Read(x) | | Rollback | | | Value (x) is now dirty (incorrect)
Dalam senario ini, untuk mengelakkan bacaan kotor, anda boleh menetapkan tahap pengasingan kepada READ_COMMITTED dan tahap penyebaran kepada DIPERLUKAN. Gabungan ini memastikan transaksi hanya membaca data yang telah dilakukan oleh transaksi lain.
Menyesuaikan Transaksi
Dalam contoh berikut, kaedah provideService sentiasa berjalan dalam transaksi baharu, memastikan bahawa sebarang perubahan yang dibuat oleh tugas serentak lain tidak mengganggu pelaksanaannya:
<code class="java">@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW) public void provideService() { repo1.retrieveFoo(); repo2.retrieveFoo(); }</code>
Menguji Tingkah Laku Transaksi
Untuk mengesahkan tingkah laku tahap penyebaran yang berbeza, anda boleh menggunakan ujian Java:
<code class="java">@Test public void testProvideService() { TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition()); fooService.provideService(); transactionManager.rollback(status); // Assert repository values are unchanged ... }</code>
Dengan REQUIRES_NEW, fooService.provideService() tidak akan ditarik balik sejak ia beroperasi dalam urus niaga yang berasingan. Dengan DIPERLUKAN, semuanya akan ditarik balik.
Atas ialah kandungan terperinci Bila dan Mengapa Anda Perlu Laraskan Parameter Pengasingan dan Penyebaran Lalai dalam @Transactional?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Apabila menggunakan tkmybatis untuk pertanyaan pangkalan data, bagaimana dengan anggun mendapatkan nama pembolehubah kelas entiti untuk membina keadaan pertanyaan adalah masalah biasa. Artikel ini akan ...
