Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Senarai lwn Tatasusunan dalam Python: Bilakah Anda Harus Memilih Setiap Satu?

Senarai lwn Tatasusunan dalam Python: Bilakah Anda Harus Memilih Setiap Satu?

Nov 03, 2024 pm 09:14 PM

Lists vs. Arrays in Python: When Should You Choose Each?

Memilih Antara Senarai dan Tatasusunan dalam Python

Dalam Python, tatasusunan 1D boleh dilaksanakan sama ada sebagai senarai atau tatasusunan, dengan yang kedua disediakan oleh modul 'array'. Walaupun senarai sering digunakan untuk fleksibiliti dan kemudahan manipulasi, terdapat keadaan tertentu di mana tatasusunan mungkin lebih sesuai.

Prestasi dan Pengoptimuman Memori

Kelebihan utama tatasusunan ialah prestasi dan kecekapan ingatan mereka. Senarai, yang sangat fleksibel dan heterogen, memerlukan lebih banyak memori dan overhed berbanding tatasusunan. Setiap item dalam senarai memerlukan penciptaan objek Python, walaupun untuk jenis data mudah yang boleh diwakili dengan lebih cekap menggunakan jenis C.

Array, sebaliknya, adalah pembalut nipis di sekeliling tatasusunan C, membolehkannya untuk memegang jenis data homogen dan mengurangkan penggunaan memori dengan ketara. Ini amat berfaedah apabila data besar atau intensif pengiraan terlibat.

Kes Penggunaan

Tatasusunan berguna terutamanya apabila:

  1. Mengantaramuka dengan Tatasusunan C: Tatasusunan menyediakan cara yang mudah untuk mendedahkan tatasusunan C kepada sambungan Python atau panggilan sistem (cth., ioctl atau fctnl).
  2. Rentetan Boleh Berubah (Python 2.x): Tatasusunan (khususnya tatasusunan('B', bait)) menawarkan perwakilan boleh ubah untuk rentetan dalam Python 2.x. Walau bagaimanapun, ini telah digantikan oleh bytearrays dalam Python 2.6 dan 3.x.
  3. Mewakili Data Homogen: Tatasusunan sesuai untuk menyimpan dan memanipulasi data berangka homogen, seperti nilai titik terapung. Ini memberikan prestasi yang lebih baik daripada senarai untuk operasi berangka.

Alternatif untuk Matematik Berangka:

Jika tujuan utama ialah pengiraan berangka pada tatasusunan homogen, NumPy disyorkan . NumPy menyediakan set alatan yang berkuasa untuk operasi tervektor pada tatasusunan berbilang dimensi yang kompleks, menawarkan prestasi dan fleksibiliti yang unggul berbanding tatasusunan.

Kesimpulan

Ringkasnya, tatasusunan ialah berguna secara khusus apabila bekerja dengan data homogen dalam situasi selain daripada matematik berangka. Penggunaan memori yang cekap dan antara muka dengan tatasusunan C menjadikannya alat yang berharga untuk antara muka dengan perpustakaan luaran atau mengoptimumkan prestasi apabila berurusan dengan set data yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Senarai lwn Tatasusunan dalam Python: Bilakah Anda Harus Memilih Setiap Satu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles