Bagaimana untuk Menukar Senarai Python Panjang Pembolehubah kepada Tatasusunan NumPy Padat dengan Pemegang Tempat?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-03 22:03:03
asal
455 orang telah melayarinya

How to Convert Variable-Length Python Lists to a Dense NumPy Array with Placeholders?

Menukar Senarai Panjang Pembolehubah Python kepada Array NumPy Padat

Penukaran terus senarai Python pembolehubah panjang kepada hasil tatasusunan NumPy dalam tatasusunan jenis "objek," yang mungkin tidak diingini. Sebagai alternatif, cubaan untuk memaksa jenis tertentu menggunakan np.array(v, dtype=np.int32) membawa kepada pengecualian kerana kehadiran jujukan dalam tatasusunan.

Oleh itu, untuk mencipta tatasusunan NumPy padat jenis data tertentu (cth., int32) sambil mengisi nilai yang tiada dengan ruang letak, anda boleh memanfaatkan fungsi itertools.zip_longest.

Sebagai contoh, mempertimbangkan urutan input v = [[1], [1, 2 ]], menggunakan itertools.zip_longest dengan pemegang tempat 0, anda boleh mendapatkan tatasusunan NumPy padat dengan cekap seperti berikut:

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan output yang diingini:

array([[1, 0],
       [1, 2]])
Salin selepas log masuk

Nota bahawa untuk Python 2, gunakan itertools.izip_longest sebaliknya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Senarai Python Panjang Pembolehubah kepada Tatasusunan NumPy Padat dengan Pemegang Tempat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!